栏目文章

Select

1. 混合蚁群蜂群算法在旅行Agent问题中的应用

宋佩莉1，祁飞1，张鹏2

计算机工程与应用 2012, 48 (36): 34-38.

摘要（1269）

PDF（pc）（593KB）（524）

针对蚁群算法在解决旅行Agent问题（TAP）时存在搜索时间长和易陷入局部最优的缺点，提出一种将蜂群和蚁群算法相结合的新型算法。通过修改状态转移概率和信息素更新规则使算法更符合TAP问题的特征，引入跟随蜂思想使蚂蚁尽快搜索到问题最优解，加入阻塞度因子以避免算法陷入局部最优。仿真结果表明，该算法在解决旅行Agent问题时有效避免了蚁群算法的上述缺点，且在解的性能上优于相关算法。

相关文章 | 多维度评价

Select

2. 水平吸收投影重构离散集合的快速算法

陈俊瑜，高爱丽，张传林

计算机工程与应用 2012, 48 (36): 39-45.

摘要（1421）

PDF（pc）（662KB）（434）

通过分析吸收系数为黄金比例的EDT物理模型，沿着左右水平吸收投影，考虑二元矩阵的重构问题及其惟一性。针对投影差值计算复杂性的不足，提出一个基于序列一致性判断条件的快速算法，将其应用于斜线吸收投影下二元矩阵的重构。与已有算法进行对比，提高了搜索解的速度。

相关文章 | 多维度评价

Select

3. 原对偶遗传与蚁群算法的融合

钟海萍，张培爱，张京友，余隆鹰

计算机工程与应用 2012, 48 (36): 46-49.

摘要（1393）

PDF（pc）（545KB）（466）

原对偶遗传算法（PDGA）较好地保持了种群的多样性和较强的稳定性，改善了在搜索空间里的搜索能力，使搜索更为有效，但没有利用系统中的反馈信息，导致无为的冗余迭代，求解效率不高。而蚁群算法是通过信息素的累积和更新来收敛于最优路径，具有分布、并行、全局收敛能力，但是搜索初期信息素匮乏，导致算法速度慢。通过将两种算法进行融合，克服两种算法各自的缺陷，优势互补，形成一种全局寻优性能好，稳定性强，效率高的启发式算法，通过仿真计算，表明融合算法的性能优于遗传算法，原对偶遗传算法和蚁群算法。

相关文章 | 多维度评价

Select

4. 一类新的基于拉盖尔正交多项式的核函数

张瑞1，王文剑2，3，王嘉琦1，王玉娇1

计算机工程与应用 2012, 48 (36): 50-53.

摘要（1493）

PDF（pc）（565KB）（646）

基于拉盖尔正交多项式，提出了广义的拉盖尔多项式，由此建立了一类新的核函数—拉盖尔核函数。在双螺旋集和标准UCI数据集上的实验表明，该核函数比常用的核函数（多项式核、高斯径向基核等）具有更强的鲁棒性与更好的泛化性能，而且该核函数的参数仅在自然数中取值，能大大缩短参数优化时间。

相关文章 | 多维度评价

Select

5. 一类浮游生物捕食系统的全局分歧

李洁琼，李艳玲

计算机工程与应用 2012, 48 (36): 54-57.

摘要（1109）

PDF（pc）（535KB）（449）

主要研究一类在齐次第一边界条件下浮游植物和浮游动物的捕食-食饵模型。给出了平衡态方程解的先验估计。利用分歧理论，以b为分歧参数，得到平衡态系统正解的存在性，将局部分歧延拓为全局分歧。结果表明连通分支C延伸向无穷。

相关文章 | 多维度评价

Select

6. 群体沟通影响策略的研究

李维杰1，2，陈海强1，曹伟1，周欣1

计算机工程与应用 2012, 48 (35): 34-40.

摘要（1896）

PDF（pc）（649KB）（544）

利用社会计算相关知识，构建了群体沟通仿真平台。实验结果表明，仿真平台的运行结果与分析实际数据的结果相似，主要表现为：话题数与话题的浏览数、回复数的分布分别具有幂律分布特征；话题以不同的模式进行传播。基于构建的群体沟通仿真平台，研究了群体沟通的影响策略，定量分析了三种不同的影响策略，实验结果对促进群体沟通具有一定作用。

相关文章 | 多维度评价

Select

7. 利用粒子滤波原理求解非线性方程组

吴新杰，黄国兴

计算机工程与应用 2012, 48 (35): 41-44.

摘要（1797）

PDF（pc）（521KB）（508）

为了提高非线性方程组的求解精度，利用粒子滤波算法对非线性方程组问题进行求解计算。系统地介绍粒子滤波算法的基本原理及其优化算法的实现过程。将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题，并建立基于粒子滤波算法求解非线性方程组的优化模型。通过仿真实例验证所提方法的有效性。实验结果表明该方法能够准确、有效地解决非线性方程组的求解问题，这也为非线性方程组问题的研究提供一种有效的手段。

相关文章 | 多维度评价

Select

8. 状态定义粒子群算法在非线性方程组中的应用

尹新，卢鸣凯，周野，李斯琪

计算机工程与应用 2012, 48 (35): 45-49.

摘要（1416）

PDF（pc）（558KB）（420）

提出了一种新颖的状态定义粒子群优化算法。该算法针对粒子群算法容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点，结合爬山算法和粒子群算法的特点，根据粒子状态的实时更新采用不同的搜索方法，在迭代过程中搜索到尽可能多的局部最优解，从而使算法可以更容易地跳出局部最优，更高效地搜索到全局最优解。对测试函数和非线性方程组求解问题进行实例仿真，仿真结果验证了算法的有效性，具有一定的实际应用价值。

相关文章 | 多维度评价

Select

9. 基于有效神经元的自组织模糊神经网络算法

高培1，赵鑫1，王士同2

计算机工程与应用 2012, 48 (35): 50-56.

摘要（1574）

PDF（pc）（758KB）（477）

针对传统神经网络识别率低和泛化能力差的问题，提出了一种改进的自组织模糊神经网络（SOFNN）学习算法。以保存椭球基函数（EBF）层各个神经元的输出及输出之和为依据进行神经元的修改，删除和增加，进而得到网络的有效神经元，并减少样本训练的时间。用最小二乘法（RLSE）估计参数，用梯度下降法修改参数，保证网络收敛。与其他的模糊神经网络相比，在精确度、结构复杂性和抗干扰性方面的优越性，在真实数据集上得到了有效的验证。

相关文章 | 多维度评价

Select

10. 自适应Bloch球面的量子遗传算法

易正俊，侯坤，何荣花

计算机工程与应用 2012, 48 (35): 57-61.

摘要（1880）

PDF（pc）（555KB）（542）

在基于量子位Bloch坐标的量子遗传算法的基础上，提出一种自适应Bloch球面的量子遗传算法。该算法按两种方式自适应地选取Bloch球面的一部分进行搜索：沿经线方向选取和沿纬线方向选取，并在理论上证明了这两种选取方式都能够包含所求连续优化问题的所有可行解。在对选取的Bloch球面进行搜索时，提出了近似等面积搜索的方法，进而推导出两个相位转角大小之间的反比例关系，染色体的变异操作也作了相应的修改以适应选取区域的限制。实验表明该算法在搜索能力方面与基于量子位Bloch坐标的量子遗传算法基本相当，但优化效率方面有明显提高。

相关文章 | 多维度评价

Select

11. FKA算法迭代收敛性分析

刘忠宝1，2，赵文娟3

计算机工程与应用 2012, 48 (34): 40-44.

摘要（1333）

PDF（pc）（597KB）（391）

《核选择和非线性特征提取的双线性分析》一文提出了一种新颖的核Fisher准则FKC, 并用迭代分析算法FKA求得最优解，但其迭代收敛性缺乏理论上的证明。从理论上对FKA算法的迭代收敛性进行了分析和探讨，并运用Radermacher复杂性分析法进行证明。

相关文章 | 多维度评价

Select

12. 一种改进的分形优化算法

倪志伟1，2，张庆荣1，2

计算机工程与应用 2012, 48 (34): 45-49.

摘要（1520）

PDF（pc）（564KB）（648）

分形算法是一种全局优化算法，通过对可行域的嵌套分割来完成搜寻过程，由于其深度优先的搜索策略，开始容易陷入局部最优，收敛速度慢。针对原算法的缺点，提出一种改进的分形优化算法。该算法模拟分形生长的过程，避免了对可行域的盲目分割，并指导新点以较大的概率产生于较优的区域。通过数值试验来验证该算法的有效性，结果表明该算法具有良好的收敛性。

相关文章 | 多维度评价

Select

13. 亚马逊棋机器博弈系统中评估函数的研究

郭琴琴，李淑琴，包华

计算机工程与应用 2012, 48 (34): 50-54.

摘要（2490）

PDF（pc）（548KB）（1416）

机器博弈是人工智能学科研究的载体，亚马逊棋作为一个相对较新的博弈棋种，走棋特点介于围棋和象棋之间，非常适合用来进行机器博弈研究。以亚马逊棋博弈系统为实验平台，对机器博弈中的关键技术之一——评估函数进行了研究。以territory、position、mobility三个主要评估特征为基础，根据亚马逊棋在开局、中局以及残局三个不同阶段的棋局特点，分析了不同阶段中各评估因子的重要程度以及权重取值，最后得到一个分阶段的评估函数。通过实验结果可知，提出的棋局评估函数是可行并且有效的。

相关文章 | 多维度评价

Select

14. 由容差关系挖掘块关系的亏值运算方法研究

杨凯，马垣

计算机工程与应用 2012, 48 (34): 55-59.

摘要（1281）

PDF（pc）（511KB）（403）

形式概念分析是一门进行知识发现和数据分析的重要理论，已经被广泛应用于各种领域。容差关系和块关系是形式概念分析中的重要内容，在介绍了形式概念与分析中相关基本理论的基础上，从概念间亏值的角度出发，通过亏值运算可以实现由给定的容差关系找出与之对应的块关系，为亏值理论在形式概念与分析知识体系中的结合与应用提供了扩展和思路。

相关文章 | 多维度评价

Select

15. 蚁群与粒子群混合算法求解TSP问题

孙凯1，吴红星1，2，王浩1，丁家栋1

计算机工程与应用 2012, 48 (34): 60-63.

摘要（2684）

PDF（pc）（503KB）（992）

旅行商问题（TSP）是最古老而且研究最广泛的组合优化问题。针对TSP问题，提出一种蚁群与粒子群混合算法（HAPA）。HAPA首先将蚁群划分成多个蚂蚁子群，然后把蚂蚁子群的参数作为粒子，通过粒子群算法来优化蚂蚁子群的参数，并在蚂蚁子群中引入了信息素交换操作。实验结果表明，HAPA在求解TSP问题中比传统算法和同类算法更具优越性。

相关文章 | 多维度评价

Select

16. 软集与新型软子群

殷霞，廖祖华，朱晓英，章里程

计算机工程与应用 2012, 48 (33): 40-43.

摘要（1320）

PDF（pc）（509KB）（479）

定义并研究了软集上的一些新的代数运算，给出了二型软子群，正规二型软子群的新概念，得到了它们的一些等价刻画，进一步研究了在软集的各种不同的运算之下软子群、正规软子群的一些初等性质。

相关文章 | 多维度评价

Select

17. 基于交叉熵的正态分布区间数多属性决策方法

毛军军1，2，王翠翠1，姚登宝1，孙丽1

计算机工程与应用 2012, 48 (33): 44-48.

摘要（1998）

PDF（pc）（575KB）（533）

针对以正态分布区间数为信息环境的多属性决策问题，提出了一种基于交叉熵和得分函数的决策方法。给出利用[3σ]原则将一般区间数转化为正态分布区间数的方法，提出正态分布区间数的交叉熵，熵等概念及相关性质。基于各对象与正理想对象的总区别信息最小化准则，通过建立非线性规划模型求解出了属性权重的公式，研究了正态分布区间数的集结方法和比较方法，给出了一种新的多属性决策途径。分别将所提方法应用于多属性决策和模式识别中，验证了该方法的可行性和简易性。

相关文章 | 多维度评价

Select

18. 排序对重叠区域分解型并行ILU的影响分析

吴建平1，张理论1，马怀发2，宋君强1，张卫民1

计算机工程与应用 2012, 48 (33): 49-55.

摘要（2049）

PDF（pc）（591KB）（594）

对Krylov子空间迭代法，高效预条件的构造是核心问题之一，而重叠区域分解是一种很有效的并行化技术。通过模型偏微分方程离散求解以及混凝土细观数值模拟中的线性方程组求解，对商图，就自然排序、RCM排序、Sloan排序、GPS排序、谱排序和随机排序等多种重排算法进行了比较。对子区域内顶点的重排方案，进行了自然排序、RCM排序、谱排序、随机排序和一种新排序算法间的比较。结果表明，预条件效果对商图排序不敏感。局部排序对预条件质量具有明显影响，局部采用随机排序时效果一般较差，而带宽缩减算法对加性Schwarz影响很小，对块Jacobi并行化预条件影响较大，对因子组合型并行预条件采用自然排序和新排序时效果较好。

相关文章 | 多维度评价

Select

19. 混沌映射的多种群量子粒子群优化算法

逄珊1，杨欣毅2，张小峰1

计算机工程与应用 2012, 48 (33): 56-62.

摘要（1662）

PDF（pc）（672KB）（501）

针对量子粒子群优化算法存在早熟收敛的问题，提出一种基于Logistics混沌映射变异的多种群量子粒子群优化算法（CMQPSO），采用分段Logistics混沌映射生成初始粒子群，根据适应度值将群体分为顶层和底层种群。顶层出现聚集时才进行高斯扰动，底层种群则按概率通过Logistics混沌变异生成分布更为均匀的粒子，提高种群的多样性，从而较好地平衡了算法的局部和全局搜索能力。对测试函数的计算表明算法较QPSO等其他算法在搜索能力和收敛速度方面有明显改进。分析了算法重要参数停滞阈值[Cσ]和比例系数[S]对搜索性能的影响，给出合理的取值范围。

相关文章 | 多维度评价

Select

20. Lukasiewicz n值命题逻辑中公式的条件随机真度

娄妍，冯飞，左卫兵

计算机工程与应用 2012, 48 (33): 63-67.

摘要（1264）

PDF（pc）（595KB）（438）

基于条件概率的思想，利用赋值集的随机化方法，在Lukasiewicz n值命题逻辑系统中引入公式的条件随机真度，证明了条件随机真度的MP规则和HS规则。引入公式间的条件随机相似度和条件伪距离，建立了条件随机逻辑度量空间，推导出条件伪距离的若干性质，证明了条件随机逻辑度量空间中逻辑运算的连续性，初步研究了给定条件下的近似推理理论。

相关文章 | 多维度评价

Select

21. DNA计算机算术运算的自装配模型（III）—减法

孙守霞1，刘伟2，郭迎3，孟大志4

计算机工程与应用 2012, 48 (32): 39-42.

摘要（1720）

PDF（pc）（557KB）（392）

DNA计算是基于DNA分子生化反应，能够在DNA计算机上实现的算法。它具有高度并行性、容量大、速度快等特点。同传统电子计算机一样，它也是以加、减、乘、除等简单算术运算和异或等逻辑运算为基本运算单元。在DNA自装配加法的基础上，设计了一般的DNA自装配并行减法模型，算法的时间复杂度为[O(1)]，空间复杂度为[O(n)]，并通过实例验证了算法的有效性。算法的主要优点在于编码简单、效率高，且具有通用性。

相关文章 | 多维度评价

Select

22. 生化网络的随机Petri网建模与分析

丁德武

计算机工程与应用 2012, 48 (32): 43-46.

摘要（1600）

PDF（pc）（501KB）（577）

细胞的行为是随机性的，学习细胞中的随机性有助于理解细胞的组织，设计和进化。建立、确认和分析随机的生化网络模型是当前计算系统生物学领域的一个重要研究主题。当前，标准的Petri网模型已经成为生化网络模拟和定性分析的有力工具。尝试使用随机Petri网对生化网络进行建模与分析，简单描述了随机Petri网理论对标准Petri网的扩充，通过对二聚作用和肌动蛋白这两个典型例子的建模与演化模拟，介绍、论证了随机Petri网理论的新应用。

相关文章 | 多维度评价

Select

23. 基于改进速度障碍法的多机器人避碰规划算法

黄永龙，仲训昱

计算机工程与应用 2012, 48 (32): 47-51.

摘要（1586）

PDF（pc）（580KB）（961）

针对多移动机器人运动协调中的动态安全避碰问题，在分析速度障碍法原理的基础上，设计用于机器人之间相互避让的互动速度法则，并通过制定机器人的碰撞时间、碰撞距离因子对构型障碍的大小进行实时调整，把运动障碍物、动力学约束下的多步可达窗口、目标点都映射到一种速度变化空间当中，使多机器人的动态避碰问题转化为一种最优化问题，并构造了新的优化评价函数；设计了基于改进速度障碍法的机器人动态避碰规划算法。仿真实验表明，该方法有效地克服了碰撞冲突，实现了多机器人之间的运动协调控制，提高了机器人追踪运动目标的快速性。

相关文章 | 多维度评价

Select

24. 基于量子粒子群算法的聚类分析方法

叶安新1，金永贤2

计算机工程与应用 2012, 48 (32): 52-55.

摘要（1384）

PDF（pc）（520KB）（630）

针对K-均值聚类方法受初始聚类中心影响，容易陷入局部最优解的问题，提出一种基于量子粒子群算法的聚类方法，该方法引入了动态调整量子门旋转角和量子变异操作，采用改进的变异算子，使粒子群体保持品种的多样性和优良性，避免陷入局部最优，同时结合粒子群优化算法，增加粒子群的全局搜索能力。仿真实验表明该方法在全局寻优能力和收敛效率上都有所提高。

相关文章 | 多维度评价

Select

25. 二元切触有理插值函数的构造方法

荆科，康宁，王茂华

计算机工程与应用 2012, 48 (32): 56-59.

摘要（1182）

PDF（pc）（482KB）（484）

二元切触有理插值函数的构造方法大都是基于连分式进行的，其算法可行性是有条件的，且计算量较大，有理函数的次数较高。利用分段组合方法，构造出一种二元切触有理插值函数并将其推广到向量值切触有理插值情形，既解决了切触有理插值函数的存在性问题，又降低了切触有理插值函数的次数。相比于其他方法，其构造过程公式化，算法的可行性是无条件的，有理插值函数次数较低，且计算量较小，便于实际应用。

相关文章 | 多维度评价

被引次数: Baidu(7)

Select

26. 复杂网络健壮社团挖掘算法

王艳1，李应兴2，靳二辉3

计算机工程与应用 2012, 48 (31): 36-39.

摘要（1790）

PDF（pc）（526KB）（588）

提出了一种基于贝叶斯网络的健壮社团挖掘算法，通过对每个普通社团分别构建贝叶斯网络，并根据条件概率表和证据信息进行推理，得到贝叶斯网络中每个节点隶属于健壮社团的后验概率以提取健壮社团。实验结果证明了该方法对健壮社团发现的有效性。

相关文章 | 多维度评价

Select

27. 求解非线性方程重根的区间牛顿法

张海蒂，曹德欣

计算机工程与应用 2012, 48 (31): 40-42.

摘要（1679）

PDF（pc）（459KB）（893）

讨论了求解非线性方程重根问题，针对此时Moore区间牛顿法不再适用，以及Hansen改进的区间牛顿法收敛速度慢的情况，通过引入原方程的一种相关方程，建立了求解非线性方程重根的区间牛顿法；证明了其局部平方收敛的性质，给出了数值算例。验证了新算法比Hansen改进的区间牛顿法具有更快的收敛速度，且算法是有效和可靠的。

相关文章 | 多维度评价

Select

28. 模糊判断矩阵环境下的大型群决策方法

兰继斌，叶新苗，胡明明

计算机工程与应用 2012, 48 (31): 43-48.

摘要（1498）

PDF（pc）（618KB）（468）

为解决大型的群决策问题，对传统的模糊C均值算法（FCM）进行了扩展。通过扩展的算法对专家个体模糊判断矩阵聚类，获取模糊划分矩阵和聚类原型，根据模糊划分矩阵确定类权重，进而利用WAA算子对聚类原型进行集结，求取群综合模糊判断矩阵。通过算例验证了该算法的可行性。

相关文章 | 多维度评价

Select

29. 残缺互补判断矩阵排序的两种非线性规划模型

刘卫锋，何霞

计算机工程与应用 2012, 48 (31): 49-52.

摘要（1417）

PDF（pc）（496KB）（461）

研究了残缺互补判断矩阵的排序方法。在积型一致性残缺互补判断矩阵概念的基础上，提出了残缺互补判断矩阵排序的两种非线性规划模型方法：权重向量最小偏差法和权重向量最小平方法，为解决残缺互补判断矩阵排序提供了新的途径。通过算例说明了两种方法的可行性。

相关文章 | 多维度评价

Select

30. 改进差分进化算法求解整数任务分配

王永皎

计算机工程与应用 2012, 48 (31): 53-55.

摘要（1748）

PDF（pc）（474KB）（717）

针对0-1任务规划模型存在维数灾维的问题，提出了一种基于改进差分进化算法的整数任务分配算法。将任务分配的0-1规划模型转化整数规划模型，不仅大幅降低了优化变量的维数，还减小了整式约束条件；将差分进化算法常用的变异算子DE/rand/1/bin和DE/best/2/bin结合起来组成新的变异算子，使得DE既保持了种群的多样性，又有较快的收敛速度和搜索精度，并用改进的差分进化算法求解整数规划；通过典型的任务分配实例验证了该算法在优化大规模任务分配的有效性和快速性。

相关文章 | 多维度评价

Select

31. 一种计算逻辑结果支持度的新方法

曾子林

计算机工程与应用 2012, 48 (30): 40-42.

摘要（1126）

PDF（pc）（502KB）（424）

在R.Haenni构造的概率推理系统中，给出了一种基于条件概率思想计算逻辑结果支持度的新方法，将该方法应用于一个逻辑电路中元件是否正常的可能性判定。

相关文章 | 多维度评价

Select

32. 伪加权转换器及其延迟函数的实现化

李平1，李永明1，2

计算机工程与应用 2012, 48 (30): 43-45.

摘要（1306）

PDF（pc）（451KB）（469）

给出了伪加权转换器及其延迟函数的概念，讨论了延迟函数的一些基本性质。给出了伪加权转换器的延迟函数的实现化。

相关文章 | 多维度评价

Select

33. 基于自适应混沌变异粒子群算法的路径规划

国海涛1，2，岳峻2，苏庆堂2

计算机工程与应用 2012, 48 (30): 46-49.

摘要（1441）

PDF（pc）（537KB）（537）

研究了一种全新的基于自适应混沌变异粒子群的路径规划算法。该方法首先进行环境建模，利用改进的粒子群算法获得一条较优路径。在改进的粒子算法中为防止早收敛，加入自适应混沌变异操作，在加强算法局部搜索能力的同时保证搜索过程中种群的多样性。仿真实验表明，即使在复杂的环境下，利用该算法也可以规划出一条全局较优路径，且能安全避碰。

相关文章 | 多维度评价

Select

34. 关于凝聚式Quantale的注记

潘芳芳1，韩胜伟2

计算机工程与应用 2012, 48 (30): 50-52.

摘要（1270）

PDF（pc）（448KB）（549）

主要给出了凝聚式Quantale的具体构造，讨论了它们之间的关系；证明了凝聚式Quantale范畴是[m-]半格范畴的反射子范畴。

相关文章 | 多维度评价

Select

35. 一类广义离散Logistic系统的全局吸引性

伍代勇

计算机工程与应用 2012, 48 (30): 53-55.

摘要（1127）

PDF（pc）（447KB）（418）

研究了一类广义离散Logistic系统的全局吸引性，运用差分不等式的技巧得到了该系统正平衡态全局吸引的充分条件，通过数值模拟，验证了结论的可行性。

相关文章 | 多维度评价

Select

36. 关于满足[I(x,y)=I(x,I(x,y))] D-蕴涵的解

李伟才1，商美娟1，覃锋2，曹锋3

计算机工程与应用 2012, 48 (29): 46-50.

摘要（2747）

PDF（pc）（586KB）（441）

研究了[I(x,y)=I(x,I(x,y))]方程，[I]为由连续三角模[T]、连续三角余模[S]和强否定[n]生成的D-蕴涵，即[I(x,y)=S(T(n(x),n(y)),y)]，给出了满足方程[I(x,y)=I(x,I(x,y))]的解。

相关文章 | 多维度评价

Select

37. 粒度决策演化模型的博弈选择研究

胡玉文1，徐久成2，李双群2

计算机工程与应用 2012, 48 (29): 51-54.

摘要（1518）

PDF（pc）（514KB）（437）

粒度决策演化模型是基于时间序列对粗糙集在动态数据预测方面的一种方法，对于在处理动态数据方面该模型有着较好的效果。但是在预测过程中出现属性支持度相同的属性时如何解决冲突模型并未说明，在粒度决策演化模型的基础上利用博弈论方法对解决这种冲突进行研究。

相关文章 | 多维度评价

被引次数: Baidu(8)

Select

38. 采用双折线步方法的傅里叶神经网络

林琳1，黄南天2，高兴泉1

计算机工程与应用 2012, 48 (29): 55-58.

摘要（2387）

PDF（pc）（553KB）（419）

目前神经网络已经成为解决非线性系统辨识问题的一类有效的方法，但是常用的多层感知器存在网络稳定性差、收敛速度慢的问题。在多层感知器和傅里叶级数基础上提出的傅里叶神经网络具有较好的泛化性、模式识别能力，但其学习算法主要采用最速下降法，易产生陷入局部极小，学习速度慢等问题。提出一种采用双折线步方法的傅里叶神经网络，避免了局部极小问题，且具有二阶收敛速度。通过相应的数值算例验证新算法的性能，并应用于非线性系统的识别问题中，其结果和几类经典的神经网络算法做了相应的对比和分析。

相关文章 | 多维度评价

Select

39. 局部信息的分布式联盟结构生成算法

汲长飞，张伟，童向荣，刘惊雷，刘其成

计算机工程与应用 2012, 48 (29): 59-63.

摘要（1529）

PDF（pc）（556KB）（433）

已有的求解最优联盟结构方法大多假定Agent的全局信息已知，采用集中式求解思路，这种假设不适用于分布式环境，且没有充分利用Agent的自治性。在多Agent环境下，个体Agent往往只拥有部分联盟信息并且是自利的，如何在局部信息条件下寻找最优联盟结构是多Agent系统需要解决的关键问题。针对以上问题，基于个体Agent的局部信息及系统整体收益的考虑，通过局部Agent之间的优势信息传递，给出了最优联盟结构的分布式求解算法。该算法的特色是在局部最优假设下，通过局部信息的指导，n个Agent在深度方向上自顶向下对联盟结构图的并行搜索，从而达到缩短搜索时间，降低搜索复杂度的目的，该算法的时间复杂度为O（n2）。

相关文章 | 多维度评价

Select

40. 代谢网络结构与功能的Petri网分析

丁德武1，李文泽2

计算机工程与应用 2012, 48 (28): 42-46.

摘要（1607）

PDF（pc）（563KB）（533）

发展基因组尺度代谢网络模型的模拟和分析方法有助于学习这些网络的结构与功能关系，是当前计算系统生物学领域的一个重要研究主题。由于具备严格的数学描述，直观的图形表达，外加存在众多的算法和工具，Petri网可能成为代谢网络模拟和分析的有力工具。应用位置/变迁网来分析代谢网络的结构与功能特征，首先建立了巴斯德毕赤酵母代谢的Petri网模型，随后计算了该模型中的P、T不变量，并讨论了它们的生物学意义。

相关文章 | 多维度评价

栏目文章信息