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小样本轴承故障诊断研究综述
司伟伟, 岑健, 伍银波, 胡学良, 何敏赞, 杨卓洪, 陈红花
计算机工程与应用
2023, 59 (6):
45-56.
DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2208-0139
随着数据时代的来临,基于数据驱动的轴承故障诊断方法表现出了优越的性能,但是此类方法依赖大量标记数据,而在实际生产过程中很难收集到大量的数据,因此小样本的轴承故障诊断具有很高的研究价值。对小样本条件下的轴承故障诊断方法进行了回顾,并将其分为两类:基于数据的方法和基于模型的方法。其中基于数据的方法是从数据角度对原始样本进行扩充;基于模型的方法是指利用模型优化特征提取或者提高分类精度等。总结了当前小样本条件下故障诊断方法的不足,并展望了小样本轴承故障诊断的未来。
参考文献 |
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