计算机工程与应用 ›› 2020, Vol. 56 ›› Issue (19): 34-41.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2005-0393
谢海平,谢凯利,杨海涛
XIE Haiping, XIE Kaili, YANG Haitao
摘要:
随着计算机理论与技术的发展,图像超分辨率理论和技术手段不断取得新的进步,发展出插值法、重构法和学习法等一系列方法。报告了图像超分辨率的研究进展,梳理了主要的图像超分辨率方法,阐述了几种较为重要的深度学习超分辨率模型,总结了当前图像超分辨率的发展趋势,对超分辨率的研究提出了展望。