计算机工程与应用 ›› 2020, Vol. 56 ›› Issue (19): 22-33.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2005-0302
郭静,宋文爱,杨吉江,王青,梁雅琪,雷毅,高雪梅,李海振
GUO Jing, SONG Wen’ai, YANG Jijiang, WANG Qing, LIANG Yaqi, LEI Yi, GAO Xuemei, LI Haizhen
摘要:
某些疾病引起的患者的脸部形态与大多数正常人不同,具有一定的相似性。根据不同的人脸形态特征,可以通过利用计算机信息技术辅助诊断这类疾病。通过计算机辅助医学诊断,有研究发现,一些疾病的筛查率接近甚至高于医生,疾病的诊断周期也缩短了。综述了计算机辅助诊断人脸形态学相关疾病的基本原理和传统方法;从引起人脸形态变化的不同因素入手,分析和综述了相关的应用研究。从不同的技术角度分析人脸的形态特征,为今后更快、更准确地诊断疾病提供不同的切入点。