移动位置服务的岩土信息可视化技术研究

计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (5): 228-231.

移动位置服务的岩土信息可视化技术研究

李伟波1，李振中2，何频3

1.武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室，武汉 430073
2.滑铁卢大学电子工程系，加拿大安省滑铁卢 N2L3G1
3.武汉基华电脑系统有限公司，武汉 430073

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2012-02-11 发布日期:2012-02-11

Research on visual technology in geotechnical information system based on LBS

LI Weibo1, LI Zhenzhong2, HE Pin3

1.Hubei Provincial Key Lab of Intelligent Robot, Wuhan Institute of Technology, Wuhan 430073, China
2.Department of Electronic Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON N2L3G1, Canada
3.Wuhan Jihua Computer System Co. Ltd, Wuhan 430073, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2012-02-11 Published:2012-02-11

摘要/Abstract

摘要： 工程勘察岩土信息服务系统是和地理位置密切相关的典型LBS应用，针对其要求适应多种的移动终端和岩土数据图形表示复杂的特点，重点研究了SVG技术的特点、移动定位计算方法和岩土信息可化表示方法，提出了适合岩土信息服务的简化计算方法的SVG定位模型和SVG岩土信息分层可视化描述模型，实现了通过手机等移动客户端进行工程勘察数据的远程原位置查询、地层图形显示验证的应用服务。

关键词: 位置服务, 可缩放矢量图形（SVG）, 可视化, 工程勘察

Abstract: Geotechnical investigation information system is a typical Location Based Services（LBS） application which is closely related to geographic positioning. Based on the LBS demand on the flexibility to multiple mobile clients and complexity of graphic presentation, this paper primarily focuses on researching SVG-based positioning models and graphical representation models. It proposes a suitable SVG-based positioning model for geotechnical investigation and SVG-based information visualization method for geotechnical investigation. The realization of applications for remote position inquiry of engineering investigation and for verification on visualization of geographical layers in the field becomes possible just through mobile client.

Key words: location based services, Scalable Vector Graphics（SVG）, visualization, geotechnical investigation

李伟波1，李振中2，何频3. 移动位置服务的岩土信息可视化技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(5): 228-231.

LI Weibo1, LI Zhenzhong2, HE Pin3. Research on visual technology in geotechnical information system based on LBS[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(5): 228-231.

[1]	余磊，许光銮，王洋，林道玉，李峰. 基于动态投影嵌入的多维异质网络可视化研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 145-152.
[2]	王友发，周圆圆，罗建强. 近20年智能制造研究热点与前沿挖掘[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(6): 49-57.
[3]	李晓英，唐冬琳. 面向用户生成内容的创意思维知识服务研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 236-244.
[4]	江洋洋，金伯，张宝昌. 深度学习在自然语言处理领域的研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 1-14.
[5]	陈小寒，魏书宁，覃正泽. 基于深度学习可视化的恶意软件家族分类[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 131-138.
[6]	程宇航，张健钦，李江川，张安. 交通行业事故文本数据的可视化挖掘分析方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 116-122.
[7]	任卓君，陈光，卢文科. 恶意软件的操作码可视化方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 130-134.
[8]	杨葛英，沈夏炯，史先进，张磊. 以概念格为背景的关联规则可视化[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(1): 84-91.
[9]	张迪，杨沛，邓鑫波，赵千川. ASExplorer：基于联合熵的多维相关性可视分析系统[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(1): 99-109.
[10]	侯尧，陶洋，杨理，熊炼. 基于差分隐私的个人轨迹信息保护机制[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 106-110.
[11]	魏世超，李歆，张宜弛，周晓锋，李帅. 基于E-t-SNE的混合属性数据降维可视化方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 66-72.
[12]	徐健，温蜜，张凯. 结合区块链技术的改进K-匿名激励机制方案[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 111-116.
[13]	魏芬娟，陈崇成，叶晓燕，陈功. 森林资源调查与督查的移动GIS研发及应用[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 231-238.
[14]	王家润，孙禹楠，尹辉，杨志龙. 军事目标关系的拟合地势及双重保凸可视建模[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 270-278.
[15]	王占刚. 面向视觉变量感知特征的时空过程可视化模型[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(4): 50-56.