利用SIFT算子与图像插值实现图像匹配

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (16): 156-158.

• 图形、图像、模式识别 • 上一篇下一篇

利用SIFT算子与图像插值实现图像匹配

卜凡艳1，檀结庆2

1.合肥工业大学计算机与信息学院，合肥 230009
2.合肥工业大学应用数学研究所，合肥 230009

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-06-01 发布日期:2011-06-01

Image matching approach using SIFT descriptor and image interpolation

BU Fanyan1，TAN Jieqing2

1.College of Computer and Information，Hefei University of Technology，Hefei 230009，China
2.Institute of Applied Mathematics，Hefei University of Technology，Hefei 230009，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-06-01 Published:2011-06-01

摘要/Abstract

摘要： 尺度不变特征算子SIFT具有良好的尺度、旋转、光照不变特性，广泛应用于图像匹配领域。该算子利用128维的特征描述向量来表征每个特征点，由于维数过高，影响图像匹配的速度。为此，提出了利用图像插值技术对特征描述向量进行降维处理，提高匹配速度，并通过实验验证了该方法的有效性。

关键词: 尺度空间, 特征提取, 插值方法, 图像匹配

Abstract: SIFT（Scale Invariant Feature Transform） is one of the most effective local features of scale，rotation and illumination invariant，which is widely used in the field of image matching.SIFT indicates every feature point using feature vectors with 128 dimension.But high dimension affects the speed of image matching.For the above mentioned issues，a new method using image interpolation techniques is proposed to reduce the dimensions of feature vectors.The experimental results verify the validity of the method.

Key words: scale space, feature extraction, interpolation method, image matching

卜凡艳1，檀结庆2. 利用SIFT算子与图像插值实现图像匹配[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(16): 156-158.

BU Fanyan1，TAN Jieqing2. Image matching approach using SIFT descriptor and image interpolation[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(16): 156-158.

[1]	包志强，邢瑜，吕少卿，黄琼丹. 改进YOLO V2的6D目标姿态估计算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 148-153.
[2]	张晓闻，任勇峰. 结合稀疏表示与拓扑相似性的图像匹配算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 198-203.
[3]	许德刚，王露，李凡. 深度学习的典型目标检测算法研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 10-25.
[4]	胡文涛，陈秀宏. 基于邻域图的低秩投影学习[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 209-214.
[5]	张晓丽，张魁星，江梅，魏本征，丛金玉. 淋巴瘤图像分类技术研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(6): 1-9.
[6]	熊健，覃仁超，何梦乙，刘建兰，唐风扬. 改进随机森林在Android恶意软件检测中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 130-136.
[7]	卫保国，张玉兰，周佳明. 图像匹配中的特征点筛选方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 208-214.
[8]	马耀名，陈艺琳，李万禹. 电力巡线无人机航拍图像匹配算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 278-286.
[9]	李龙龙，何东健，王美丽. 基于改进型LBP算法的植物叶片图像识别研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(19): 228-234.
[10]	李杰，李苗，袁细国. 面向新一代测序数据的病原微生物检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(19): 282-289.
[11]	郭恒光，刘文彪，余仁波. 用于形状特征提取的spike函数[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 220-226.
[12]	李振强，王树才，赵世达，白宇. 改进DeepLabv3+和XGBoost的羊骨架切割方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 263-269.
[13]	刘星辰，贾俊铖，张莉，胡沁涵. 图像超分辨率特征浓缩网络[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 213-219.
[14]	蔡秀梅，卞静伟，吴成茂，王妍. 基于LBP的鲁棒特征提取与匹配方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 228-236.
[15]	光睿智，安博文，潘胜达. 基于无锚框网络的航拍航道船舶检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 251-258.

利用SIFT算子与图像插值实现图像匹配

Image matching approach using SIFT descriptor and image interpolation

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics