计算机工程与应用 ›› 2021, Vol. 57 ›› Issue (4): 11-17.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010-0244
徐可文,许波,吴英,徐浩然
XU Kewen, XU Bo, WU Ying, XU Haoran
摘要:
超声图像为临床疾病检测与诊断提供重要的辅助信息,机器学习在超声图像中的应用给超声图像的分析诊断带来了新变革。从超声图像的去噪、分割、检测、分类等方面介绍了超声图像的研究现状。分类综述了近年来机器学习算法在超声图像领域的研究和应用进展。指出了基于机器学习在医学影像领域开展研究所面临的困难与挑战,并对未来研究方向进行了展望,以期为机器学习在医学影像领域的进一步研究与应用提供参考和研究思路。