计算机工程与应用 ›› 2021, Vol. 57 ›› Issue (6): 200-206.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1912-0421
吕栋阳,张磊,张丹,姚兴田,苏波泳
LYU Dongyang, ZHANG Lei, ZHANG Dan, YAO Xingtian, SU Boyong
摘要:
针对目标物位姿在线估计中的特征点动态匹配问题,以木块作为实验对象,提出了一种光流引导的目标物角点动态匹配方法。使用Yolov2-tiny进行目标物识别,完成目标物定位与分类。在提取区域内完成Shi-Tomasi角点检测,采用LK(Lucas-Kanade)光流对角点跟踪的方法实现角点在相邻两帧图像中的初始匹配,针对光流跟踪中特征点的偏移问题,对跟踪点为中心的11×11邻域进行角点再提纯。实验证明该算法能在视频序列中对目标物角点实时动态地匹配,且角点匹配结果比SIFT和Harris-SIFT方法准确度更高,实时性更好。