计算机工程与应用 ›› 2018, Vol. 54 ›› Issue (13): 1-10.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1804-0271
张永宏，何 静，阚 希，夏广浩，朱灵龙，葛涛涛
ZHANG Yonghong, HE Jing, KAN Xi, XIA Guanghao, ZHU Linglong, GE Taotao
摘要： 道路信息在现代社会中扮演着重要的角色，研究遥感图像的道路提取方法具有重要科学意义。回顾了道路提取方法的发展历程，按实现形式的不同，将已有道路提取方法分为基于像元、面向对象、深度学习三大类，并以此为线索，分析比较各类方法的适用范围与优缺点。设计实验，以多幅高分辨率卫星遥感图像为实验对象，验证对比各类典型道路提取方法的实际性能，实验结果表明，基于深度学习的道路提取方法效果最佳。最后，结合当下热门的遥感大数据与人工智能相关理论，展望了未来遥感图像道路提取方法的发展趋势。
