多智能体技术发展及其应用综述

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.1712-0139

计算机工程与应用 ›› 2018, Vol. 54 ›› Issue (9): 13-21.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1712-0139

多智能体技术发展及其应用综述

李杨，徐峰，谢光强，黄向龙

广东工业大学计算机学院，广州 510006

出版日期:2018-05-01 发布日期:2018-05-15

Survey of development and application of multi-agent technology

LI Yang, XU Feng, XIE Guangqiang, HUANG Xianglong

School of Computing, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China

Online:2018-05-01 Published:2018-05-15

摘要/Abstract

摘要： 首先阐述了智能体技术的相关定义及特性，通过分析国内外多智能体技术的应用研究文献，对多智能体系统的基础研究进行分析并梳理了多智能体一致性及控制等方向的技术发展。接着选取了机器人控制和无线传感器网络两个领域重点，探讨了近年来多智能体技术在实际工程中的应用变化与最新成果。最后，总结了多智能体技术在工程应用中有待解决的主要问题，指出了未来多智能体技术应用的研究方向。

关键词: 分布式人工智能, 多智能体系统, 协调控制, 一致性

Abstract: First of all, the definition and characteristics of multi-agent technology is introduced. By analyzing the literature on application of multi-agent technology at home and abroad, the basic research of multi-agent system is analyzed and the technical development of the direction of multi-agent consensus and control are combed. Then, this article chooses the two fields of robot control and wireless sensor networks to focus on the application changes and the latest achievements of multi-agent technology in practical engineering in recent years. Finally, this paper summarizes main problems to be solved in engineering application, and points out the research direction of future multi-agent system application.

Key words: distributed artificial intelligence, multi-agent system, cooperative control, consensus

李杨，徐峰，谢光强，黄向龙. 多智能体技术发展及其应用综述[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(9): 13-21.

LI Yang, XU Feng, XIE Guangqiang, HUANG Xianglong. Survey of development and application of multi-agent technology[J]. Computer Engineering and Applications, 2018, 54(9): 13-21.

[1]	张忠民，刘金鑫，席志红. 熵率超像素分割一致性检验视差细化算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 204-209.
[2]	陈世明，林子朋，高彦丽，裴惠琴. 自适应耦合权重下的异质群体一致性研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 231-235.
[3]	陈俊丰，郑中团. WKMeans与SMOTE结合的不平衡数据过采样方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(23): 106-112.
[4]	李振涛，冯元珍，王正新. 事件触发下多智能体系统固定时间二分一致性[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 80-86.
[5]	甘昕艳，高翔. 基于犹豫模糊决策算法的云制造系统选择研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 134-142.
[6]	陈雪娟. 犹豫模糊群共识实现算法及其数据系统优选[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 128-134.
[7]	王琪，闵华松. 双臂机器人的协调控制算法综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(1): 1-16.
[8]	康雷雷，卢维科，刘澜. 城市快速路入口匝道与交叉口协调控制策略[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 267-271.
[9]	孙彧，曹雷，陈希亮，徐志雄，赖俊. 多智能体深度强化学习研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 13-24.
[10]	茆汉国，张建德. 多智能体系统的非震颤固定时间一致性[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(4): 158-162.
[11]	刘祖均，何明，马子玉，顾凌枫. 基于分布式一致性的无人机编队控制方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(23): 146-152.
[12]	夏新海. 城市交通信号局部博弈交互下的学习协调控制[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(23): 245-252.
[13]	马倩茹，冶继民. FastICA算法的收敛性与一致性分析[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(2): 35-41.
[14]	陈良康，过榴晓，杨永清. 带有智能领导者的网络系统分群投影一致性[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(19): 42-47.
[15]	许元云，何明，刘锦涛，周波，杨铖. 碰撞锥检测改进的多智能体避障算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(18): 63-68.

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Survey of development and application of multi-agent technology

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