Abstract: This paper presents a new method to match human faces with the Modified Hausdorff Distance（MHD）.First we divide human face into four parts：face profile，eyes，nose and mouth，the MHD of each part is calculated.And each part is given a certain weighting value.Then with the advantage of the Active Shape Model（ASM），we extract the facial feature points and define a new similarity calculation between two faces based on the Modified Hausdorff Distance.Experiments show that our method performs well while retrieving face from the database according to a user’s input face.Our method can be applied to face recognition，digital entertainment field etc.

Key words: Hausdorff distance, image match, face retrieval, Active Shape Model（ASM）

摘要： 提出了一种基于改进Hausdorff距离的人脸相似度匹配的方法，该方法首先将人脸划分为脸型、双眼、鼻、嘴等几个特征点集，分别计算各部分的改进Hausdorff距离，然后进行加权计算相似度。利用该方法，在ASM（主动形状模型）定位人脸的基础上进行了人脸检索。实验表明，利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索，达到了较好的效果。同时结合ASM自动人脸检测，本方法可以全自动完成人脸匹配，应用于人脸识别及数字娱乐等领域。

关键词: Hausdorff距离, 图形匹配, 人脸检索, 主动形状模型