Abstract: Extracting descriptors of interest points is a fundamental task in feature based image matching.In this paper，points out the shortcomings of some existing feature descriptors，and proposes a new feature descriptor extracting and matching approach.Performance evaluations show that this new descriptor provides higher distinctiveness and robustness to image rotate，scale and gray change.Meanwhile，proposes a new approach to compute dominant directions，which perform better than existing approaches.

Key words: interest points, local descriptor, matching, dominant direction

摘要： 特征描述符提取和匹配是基于特征点图像匹配方法的一个重要问题。针对特征描述符提取问题，分析了目前已提出的描述符提取方法存在的问题和不足，并针对这些问题提出一种新的描述符提取方法和相应的匹配方法，经过实验和比较，提出的方法有很高的准确率和稳定性。同时，还改进了特征点的梯度方向估计方法，使方向估计具有更高的准确率。

关键词: 特征点, 特征描述符, 特征匹配, 方向估计