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1. 基于结合空间信息的FCM聚类的分水岭图像分割

徐志洁,王来生,杨丽明

计算机工程与应用 2008, 44 (11): 176-178.

摘要（2084）

PDF（pc）（583KB）（818）

提出了一种分水岭变换和结合空间信息的FCM聚类相结合的图像分割方法。方法采用基于图论的结合区域特征信息和空间信息的距离度量，以分水岭变换得到的图像分割小区域为节点构建一个连通加权图，通过计算图上不同节点之间的最短路径来度量不同区域之间的相似程度，从而实现过分割小区域的合并。该方法综合考虑了区域的特征之间的差异和空间位置的差异，与传统的FCM聚类方法在特征空间进行聚类相比，具有较强的噪声抑制能力。图像分割的实验结果证明了该算法的可行性和有效性。

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2. 基于差异演化概率神经网络的纹理图像识别

杨鼎强,肖淑苹,蒋加伏

计算机工程与应用 2008, 44 (11): 179-181.

摘要（2289）

PDF（pc）（572KB）（785）

引入差异演化（DE）算法来弥补基本概率神经网络的不足，从而提出一种基于差异演化概率神经网络的纹理图像识别方法。首先用树形结构小波包变换提取纹理图像的能量特征，用基于统计的纹理特征方法提取统计均值、平均能量、标准差和平均残余特征，得到纹理图像的特征矢量；然后用差异演化概率神经网络训练纹理图像的特征矢量，从而实现纹理图像的识别。实验结果表明：该方法较BP神经网络、RBF神经网络和基本的PNN有更高的识别正确率，且收敛更快。

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3. 多阈值图像分割的模糊粒子群优化算法

许永峰,张书玲

计算机工程与应用 2008, 44 (11): 182-183.

摘要（1960）

PDF（pc）（449KB）（815）

把粒子群算法应用到多阈值图像分割中，结合已有的模糊C-均值聚类法提出了一种基于模糊技术的粒子群优化多阈值图像分割算法。FCM聚类算法是一种局部搜索算法，对初始值较为敏感，容易陷入局部极小值而不能得到全局最优解。PSO算法是一种基于群体的具有全局寻优能力的优化方法。将FCM聚类算法和PSO算法结合起来，将FCM聚类算法的聚类准则函数作为PSO算法中的粒子适应度函数。仿真实验表明新算法在最大熵评判准则下能够得到最优阈值。

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4. 一种基于彩色图像的道路交通标志检测新方法

段炜,李海滨,段志信

计算机工程与应用 2008, 44 (11): 184-187.

摘要（2585）

PDF（pc）（1062KB）（813）

提出了一种改进的彩色图像分割方法，并将该方法与不变矩理论相结合用于检测彩色图像中的交通禁令标志。首先对采集图像进行预处理，包括对图像进行 RGB到 HSI或改进 HSI颜色空间的转换和图像形态学的运算，然后对图像中不同的封闭子区域进行标记，并去除不满足面积阈值的子区域。分别计算剩下子区域的hu矩组得到每个子区域的７个图像特征值。将相应子区域的特征值与事先准备好的环形和三角形路标特征值用欧式距离分类器进行比较判别。实验结果表明，此方法能准确并较为快速地实现警告标志检测。

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5. 基于D-S证据理论的掌纹识别

刘红喜 ¹,孙俊喜 ²

计算机工程与应用 2008, 44 (11): 188-191.

摘要（2132）

PDF（pc）（721KB）（827）

研究了掌纹识别问题，对掌纹图像特征提取、多特征的融合技术作了一定程度的探讨。采用数学形态学方法提取掌纹线特征；基于Gabor滤波器描述掌纹图像的纹理特征。利用掌纹的线特征和纹理特征两个信息分别作两个分类器的特征，利用模糊规则求出各分类器的基本概率分配函数，最后利用D-S证据理论的合成法则对两个分类器的结果进行融合判决。实验结果表明，这种方法是有效的，可行的。

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6. 基于HPI口的JPEG图像压缩处理系统的实现

娄俊,吴怀宇

计算机工程与应用 2008, 44 (11): 192-195.

摘要（2020）

PDF（pc）（863KB）（902）

实现了静态图像压缩标准-JPEG算法在TMS320C6711DSP上的移植，采用了软件流水，内联函数等代码优化措施，实现了基本的数据压缩。使用了DSP外设接口HPI与PC机进行数据交换，在保证图像质量的前提下，获得了较高的压缩比。

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7. 元胞自动机在图像修补中的应用研究

高成锴,王斌,许凤叶,冯林

计算机工程与应用 2008, 44 (11): 196-198.

摘要（2443）

PDF（pc）（886KB）（810）

提出了一种随机元胞自动机模型算法，使用邻域和迭代规则作用于图像的缺失部分，使缺失的部分通过吸收原有图像的数据进行自我修复。该方法的特点在于规则简单、容易实现，不需要针对特定图像设置先验参数，可以恢复任意的有缺失部分的数字图像，并且具有较高的运行速度。

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8. 一种H.264/AVC码率控制的改进算法

王友炳,蔡灿辉

计算机工程与应用 2008, 44 (11): 199-202.

摘要（2163）

PDF（pc）（738KB）（937）

为了在网络带宽受限的情况下获得更好的重建图像质量，码率控制成为视频编码不可缺少的重要组成部分。针对H.264/AVC码率控制算法的不足，提出了改进方法。首先通过PSNR-QP线性关系确定 I帧的QP；其次，在采用二次R-Q模型来确定 P帧的QP时，采用时间线性预测模型和时空加权预测模型相结合的方法取代H.264的时间线性预测模型来预测 P帧基本单元的MAD值，并根据前一单元的预测误差对MAD值进行修正。实验结果表明，与JM10.2参考软件的码率控制算法相比，该算法的码率控制精度更高，输出视频序列的平均PSNR更高、波动更小。

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9. 早期森林火灾烟雾图像序列的分割算法

李彦斌,陈树越

计算机工程与应用 2008, 44 (11): 203-204.

摘要（2473）

PDF（pc）（478KB）（961）

针对早期森林火灾烟雾图像序列，提出了一种基于时间-空间域联合的烟雾前景分割算法。首先，对烟雾的瞬时动态数据和累积动态数据进行分析，然后，进行二值化、形态学处理，得到了烟雾前景轮廓。通过扫描烟雾前景轮廓和填充烟雾前景掩模后即可得到烟雾前景图像。实验证明，该算法兼顾了分割效果和实时性，较好地对森林火灾烟雾进行了提取。

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10. 基于邻域颜色矩直方图的胃窥镜图像检索

陈琴 ¹,邰晓英 ¹,巴特尔 ²

计算机工程与应用 2008, 44 (11): 205-207.

摘要（2761）

PDF（pc）（656KB）（982）

针对彩色胃窥镜图像丰富的颜色信息，在HSV颜色空间量化聚类后，利用多邻域颜色矩直方图和原始的量化聚类直方图的方法，再运用PCA算法降维，进行检索，最后利用相关反馈技术进行多次检索。实验表明，利用该方法在各种性能评价指标下都具有较好的效果。

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11. 一种基于DCT Cycle Spinning的图像压缩方法

周瑾,张君昌,何明一

计算机工程与应用 2008, 44 (10): 157-159.

摘要（1993）

PDF（pc）（687KB）（838）

综合利用DCT变换和Cycle Spinning，提出一种新的图像压缩方法。由于图像的DCT压缩是分块完成的，且DCT变换缺乏平移不变性，直接应用DCT变换对图像进行压缩会使压缩重构图像产生块效应和伪吉布斯现象，导致图像失真。引入Cycle Spinning算法能有效地消除图像DCT压缩过程中产生的失真。实验结果表明，与一般图像DCT压缩方法相比，该方法明显改善图像视觉效果，显著提高图像的PSNR值。

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12. 一种新颖的医学图像锐化增强算法

李均利,魏平,陈刚

计算机工程与应用 2008, 44 (10): 160-162.

摘要（2211）

PDF（pc）（776KB）（889）

针对医学图像组织间不明显现象，提出了一种基于模糊规则和小波变换的医学图像锐化增强算法。对不同尺度的小波系数进行锐化增强时，首先根据该尺度低频系数中心像素与其邻域像素的相容性利用模糊规则自适应计算非线性细节增益系数。然后把增益系数与细节小波系数相乘，小波重建后得到增强图像。实验结果表明，提出的算法对图像细节进行增强的同时能够有效地抑制噪声。

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13. 基于改进的ASM方法的人脸特征点检测

孙延鹏 ¹,傅蓉 ²

计算机工程与应用 2008, 44 (10): 163-165.

摘要（2409）

PDF（pc）（616KB）（861）

针对传统的Active Shape Model（ASM）方法的缺陷与不足，提出了几点改进的方法。传统的ASM方法利用人脸检测提供的初始位置进行特征搜索；在改进算法中，利用了瞳孔定位的方法进行初始化，并采取了边缘约束，自适应步长等改进方法，有效地改善了ASM方法的性能。实验结果表明，改进的ASM方法在准确性和鲁棒性上有较大提高。

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14. 消除光照和姿态变化影响的人脸识别

卢春梅,牛海军,郝琳波

计算机工程与应用 2008, 44 (10): 166-168.

摘要（3116）

PDF（pc）（541KB）（827）

光照和姿态变化带来的影响是自动人脸识别的两个主要瓶颈问题。提出了消除这两方面影响的处理方法：首先对训练集里的图像应用灰度归一化处理，降低对光照强度的敏感度；然后进行姿态估计，并用特征脸方法计算不同姿态的特征子空间，最后提出了“姿态权重PWV（Pose’s Weight Value）”这一概念，据此设计了加权的最小距离分类器WMDC（Weighted Minimum Distance Classifier），分配不同姿态权重消除姿态变化影响。在FERET和Yale B数据库上的实验结果表明，此方法能在很大程度上提高人脸光照和姿态改变时的识别率。

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15. 基于SIFT特征跟踪匹配的视频拼接方法

张朝伟,周焰,王耀康,程焱

计算机工程与应用 2008, 44 (10): 169-172.

摘要（3060）

PDF（pc）（1291KB）（931）

针对不同摄像头的监控视频序列，提出了一种基于视频帧SIFT（Scale Invariant Feature Transform，即尺度不变特征变换）特征跟踪的拼接方法。通过SIFT算法提取帧图像的特征，并在跟踪的估计区域搜索匹配特征，从而确定待整合帧之间的变换参数。实验结果表明，该方法较好实现视频快速拼接，且对重叠区域小、形变大、有运动物体遮挡的视频具有较强的鲁棒性。

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16. 基于对比度受限自适应直方图均衡的乳腺图像增强

刘轩 ¹,刘佳宾 ²

计算机工程与应用 2008, 44 (10): 173-175.

摘要（2337）

PDF（pc）（4208KB）（1014）

采用对比度受限自适应直方图均衡对乳腺图像进行增强，有效地增强了乳腺图像中的细节，如钙化点、乳导管等组织；并通过对算法中相关参数研究，得到应用于乳腺图像增强的参数优选值，以求获得较好的增强效果，为医师分析影像提供方便。通过与灰度直方图均衡的结果进行比较得出：对比度受限自适应直方图均衡为乳腺数字图像增强的有效方法，在计算机辅助乳腺诊断方面有较高应用价值。

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17. 基于棉纤维截面图像的改进型Canny边缘检测

禹素萍 ^1,3,曾培峰 ²,陈建平 ¹

计算机工程与应用 2008, 44 (10): 176-178.

摘要（2046）

PDF（pc）（646KB）（853）

针对棉纤维截面图像的边缘检测，对Canny边缘检测算子提出改进。在边缘跟踪算法中，引入边缘长度 L和边缘分叉间平均间隔（像素数） L两个概念，在边缘跟踪算法中进行边缘类型评估。改进后的Canny边缘检测算子与传统Canny边缘检测算子相比，在同等实验条件下，确保了相同棉纤维边缘检出率的同时，更好地抑制了噪声引起的伪边缘输出。

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18. 基于双向二维加权主元分析的人脸表情识别

韩金玉,赵瑞

计算机工程与应用 2008, 44 (10): 179-180.

摘要（2571）

PDF（pc）（505KB）（814）

提出了一种双向二维加权主元分析方法用于人脸表情特征提取，该方法从水平和垂直两个方向对图像矩阵进行降维处理，大幅降低了所提取的特征数目；且考虑到人脸不同部位包含不同的表情信息这一特点，对各个特征赋予不同的权重系数。实验证明，与已有的二维主元分析相比较，该方法不但运算速度快，且获得了更高的识别率。

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19. 几种基于参数估计的图像分割比较

李华,潘振宽,魏伟波

计算机工程与应用 2008, 44 (10): 181-184.

摘要（1897）

PDF（pc）（1099KB）（766）

基于变分水平集方法建立了两相图像分割的通用模型，其区域模型基于图像的一般概率分布函数，通过变分方法得到水平集函数的演化方程和符合常值分布、Gauss分布及Rayleigh分布的参数估计。通过半隐式差分格式对演化方程离散求解，对含不同噪声分布图像采用不同的参数估计模型进行分割，得到了有意义的结论，得出三种模型适用范围，并分析各个模型驱动曲线演化所依据的图像蕴含信息。此外，通过在能量泛函中增加使水平集函数为符号距离函数的约束项，有效地避免了水平集函数需要重新初始化的问题。

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20. 面部局部特征的独立分量分析及其应用

许高凤 ¹,黄磊 ²,刘昌平 ²,丁士圻 ¹

计算机工程与应用 2008, 44 (10): 185-187.

摘要（2018）

PDF（pc）（571KB）（910）

特征提取方法一直是人脸识别研究中的热点，局部特征分析（Local Feature Analysis）算法不仅能得到面部的全局特征，而且能提取出其局部特征信息，但该算法得到的结果具有过多冗余相关信息不利于识别。由于独立成分分析（Independent Component Analysis）算法能够有效地提取信号的高阶统计特性，很好地去除了各分量之间的相关性。给出了融合这两种方法的特征提取方法，经实验测试表明该算法能有效地提取面部特征。

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21. 基于小波变换和独立分量分析的面部表情识别

缪少军,张建明

计算机工程与应用 2008, 44 (10): 188-191.

摘要（2275）

PDF（pc）（861KB）（863）

提出了一种联合二维离散小波变换（2D-DWT）和独立分量分析（ICA）相结合的表情特征提取法。首先通过2D-DWT将当前图像分解成4个子图像，其中一子图像对应原图像的主体部分（低通部分），其余三个子图像对应图像的细节部分（高通部分）。采用ICA分别对每一子图像进行特征提取，得到的表情矢量与中性矢量的差值矢量作为特征矢量，在此基础上使用性能比较稳定的支持向量机来分析各个子带图像的识别情况。此外，还提出了一种简单有效的方法对各个子图像所提取的特征进行融合，将融合的结果作为特征矢量来识别。同其它基于静态图像识别的方法相比，所提的方法识别效果好，且具有一定泛化性和鲁棒性。

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22. 基于微粒群算法的纹理合成图像修补方法

朱为,李国辉,来旭

计算机工程与应用 2008, 44 (9): 178-180.

摘要（2143）

PDF（pc）（785KB）（765）

提出了一种基于微粒群算法（PSO）的纹理合成图像修补方法。针对基于块的纹理合成算法中常用的匹配块全搜索效率低下的问题，对候选区域采样确定初始微粒，利用PSO算法搜索得到最优匹配块。实验结果表明了方法的有效性。

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23. 一种基于四叉树分解的图像压缩方法

何兴恒,陈慧

计算机工程与应用 2008, 44 (9): 181-183.

摘要（2973）

PDF（pc）（659KB）（1590）

在信息社会高度发展的今天，图像成为可以传递信息的重要载体之一。由于未经处理的图像信息量非常大，大力研究和开发图像压缩编码技术就非常重要。论文主要探讨对于存在连续阴影或者大量连续相同像素的图像压缩，通过分析RLE算法的不足，提出了一种基于四叉树分解的图像压缩方法，实验表明运用这种方法实现静态图像压缩可以使压缩效率得到进一步的提高，该方法为实现静态图像压缩开辟了新的思路和途径。

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24. 一种改进的BSCB修复模型

李薇 ¹,何金海 ¹,屈磊 ¹,梁栋 ^1,2

计算机工程与应用 2008, 44 (9): 184-186.

摘要（2685）

PDF（pc）（578KB）（800）

BSCB修复模型主要包括两个部分：信息推进和各向异性扩散部分。论文对这两个部分在修复中的作用进行了进一步的分析，并提出了一种基于BSCB的改进方法。实验结果表明该方法不仅在保持等照度线方向上有很大改进，而且显著提高了运算速度。

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25. 基于相邻像素间位异或的图像置乱算法

马苗 ^1,2,谭永杰 ¹

计算机工程与应用 2008, 44 (9): 187-189.

摘要（2122）

PDF（pc）（660KB）（1054）

针对数字图像的传输安全问题，提出了一种基于相邻像素间位异或的图像置乱算法。该算法首先根据每个像素和它前面相邻的像素进行按位异或运算，然后对其按照某种规则进行像素值的交叉换位，再次改变像素点的灰度值，从而提高图像置乱效果。实验结果初步显示，该算法与Arnold等现有的置乱方法相比，置乱后的图像不仅直方图发生了显著改变，而且置乱图像的统计特征更像白噪声，更加适用于图像文件的加密传输和秘密图像信息在数字水印技术中的置乱预处理。

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26. 基于分形与灰度特征的无监督纹理分割技术

单雅静,马莉

计算机工程与应用 2008, 44 (9): 190-192.

摘要（2035）

PDF（pc）（732KB）（958）

提出了一种新的基于方向分形特征和灰度特征的纹理图像分割方法。该方法首先用一个局部窗从功率谱图像中提取不同方向上的分形维和分形截距，将它们各自的均值和方差与灰度均值、灰度方差结合起来构成一个多维特征向量，然后利用模糊C均值聚类算法进行聚类实现纹理图像的分割。实验结果表明该方法对织物纹理图像和医学图像都有着良好的分割效果，鲁棒性强。

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27. 基于遗传搜索区域特征的图像融合算法研究

高继镇,刘以安

计算机工程与应用 2008, 44 (9): 193-196.

摘要（1931）

PDF（pc）（867KB）（779）

提出了一种基于遗传搜索块的区域特征选择的图像融合算法。该方法首先根据分类结果对待融合的两幅图像进行自适应消噪处理分析，然后对处理后的图像进行小波分解。小波分解后的子图像应用遗传算法搜索最优图像子块（即区域）的大小，比较相应区域特征确定重构时小波系数，最后进行一致性检验。实验表明，该算法能够得到良好的融合效果，而且对于各种不同的源图像具有通用性，并用客观评价标准对算法进行了定量分析。

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28. Snake模型在癌细胞图像分割中的应用

张震 ^1,2,张鹏 ²,安建伟 ²

计算机工程与应用 2008, 44 (9): 197-199.

摘要（2092）

PDF（pc）（745KB）（804）

首先研究了图像分割领域中目前已经成熟的和正在探索的主流方法和技术的基本原理，分析比较了他们的优缺点。在认真研究和分析归纳了所研究的食道癌细胞图像的多方面特点的基础上，设计并实现了基于基本Snake模型的新模型。通过实验发现改进模型分割的结果与实际边界非常吻合，最后进行了后续工作开展的设想。

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29. 基于模糊最大熵的红外图像增强算法

唐良瑞,孙东华

计算机工程与应用 2008, 44 (9): 200-201.

摘要（2150）

PDF（pc）（463KB）（865）

针对红外图像整体亮度偏暗、对比度较低、目标与背景区分不明显的特点，论文提出了一种基于模糊最大熵和改进的S函数的图像增强算法。该方法首先通过模糊最大熵准则求取最佳阈值，再使用改进的S函数对阈值两侧的像素灰度进行模糊域的非线性拉伸，从而得到增强后的红外图像。实验结果表明，该算法能明显提高红外图像对比度，突出目标并降低背景噪声。

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30. 基于SNPE和SVM的人脸识别

郭锋 ¹,吕凝 ¹,陈绵书 ²,刘丽丽 ¹

计算机工程与应用 2008, 44 (9): 202-204.

摘要（1919）

PDF（pc）（606KB）（1043）

在人脸识别方面，传统的特征提取方法大都是线性方法，不能很好保持样本的拓扑结构。分类方面，支持向量机能够尽量提高学习的泛化能力，防止过学习，是一种很好的分类器。提出了一种基于SNPE和SVM的人脸识别方法。采用有监督模式确定NPE算法中的K值。SNPE算法旨在保持数据的局部流型结构，而且相对于近期提出的LLE算法，它能够适用于训练样本和测试样本，具有更大的实用型。结合两分类支持向量机级联模型进行人脸识别，在ORL人脸数据库上实验表明，算法具有稳健性、快速性等优点，实验效果令人满意。

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