基于邻域颜色矩直方图的胃窥镜图像检索

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (11): 205-207.

基于邻域颜色矩直方图的胃窥镜图像检索

陈琴¹,邰晓英¹,巴特尔²

1.宁波大学信息科学与工程学院，浙江宁波　315211
2.内蒙古自治区医院，呼和浩特　010017

收稿日期:2007-07-31 修回日期:2008-02-26 出版日期:2008-04-11 发布日期:2008-04-11
通讯作者: 陈琴

Gastroscope image retrieval based on histogram of neighborhood color moments

CHEN Qin¹,TAI Xiao-ying¹,BA Te-er²

1.Department of Computer Science & Engineering，Ningbo University，Ningbo，Zhejiang 315211，China
2.Hospital of Inner-Mongolia Municipality，Hohhot 010017，China

Received:2007-07-31 Revised:2008-02-26 Online:2008-04-11 Published:2008-04-11
Contact: CHEN Qin

摘要/Abstract

摘要： 针对彩色胃窥镜图像丰富的颜色信息，在HSV颜色空间量化聚类后，利用多邻域颜色矩直方图和原始的量化聚类直方图的方法，再运用PCA算法降维，进行检索，最后利用相关反馈技术进行多次检索。实验表明，利用该方法在各种性能评价指标下都具有较好的效果。

关键词: 胃窥镜图像, 邻域颜色矩直方图, PCA算法, 相关反馈

Abstract: In allusion to the rich color information of gastroscope images，make use of neighborhood color moment histogram and the primitive histogram after quantization and clustering in HSV color space，and then use PCA algorithm to reduce the dimensions to retrieve，at last use relevance feedback to make multi-retrieve.The comparison of the retrieval results show that the approach proposed in the paper is effective.

Key words: gastroscope images, neighborhood color moment histogram, PCA algorithm, relevance feedback

陈琴¹,邰晓英¹,巴特尔². 基于邻域颜色矩直方图的胃窥镜图像检索[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(11): 205-207.

CHEN Qin¹,TAI Xiao-ying¹,BA Te-er². Gastroscope image retrieval based on histogram of neighborhood color moments[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(11): 205-207.

[1]	王磊，黄广君. 结合概念语义空间的语义扩展技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(35): 106-109.
[2]	王妍宁，郭雷，方俊. 一种新的图像语义自动标注模型[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(7): 193-197.
[3]	刘雪梅，丁伟文，李爱平. 结合相关反馈技术的冲压件检索方法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(7): 241-245.
[4]	耿利川^1，3，吴云东^1，2. 基于aiNet人工免疫网络的遥感图像检索[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(7): 226-228.
[5]	张玉芳¹，陈卓¹，熊忠阳¹，刘君^1，2，王银辉¹. 一种基于SVM和主动学习的图像检索方法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(24): 193-196.
[6]	朱红斌. 综合颜色和纹理及SVM相关反馈的图像检索[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(5): 183-185.
[7]	贺琳，张菁，沈兰荪. 个性化图像检索中用户兴趣模型的构建方法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(31): 168-171.
[8]	陈锐，张蕾，胡艳华. 基于语义的信息检索模型[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(26): 141-143.
[9]	杨珺^1，2，王继成²，邢丹俊². 结合相关反馈日志与语义网络的图像标注[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(21): 99-102.
[10]	梁竞敏. 基于遗传FCM算法和SVM的图像检索[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(20): 165-168.
[11]	欧阳军林,刘建勋,曹步清. 基于LBSVM机器学习的相关反馈图像检索[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(2): 112-115.
[12]	梁竞敏. 集成学习SVM在图像检索中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(18): 182-184.
[13]	张文娇,闫德勤,桑雨. 基于支持向量机和粗糙集的图像检索算法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(16): 176-179.
[14]	苏光伟¹,张敏情¹,杨晓元^1,2. 融合区域特征和相关反馈的图像检索[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(15): 200-201.
[15]	安嵘,王于同,任雪萍. 一种基于颜色纹理和相关反馈的图像检索方法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(6): 85-87.