计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (25): 40-43.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.25.012

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一种模糊Petri网参数优化的有效算法

罗 旭1,2,乐晓波1,周丽娟1,2   

  1. 1.长沙理工大学 计算机与通信工程学院,长沙 410076
    2.湖南农业大学 信息科学技术学院,长沙 410128
  • 收稿日期:2009-03-02 修回日期:2009-04-17 出版日期:2010-09-01 发布日期:2010-09-01
  • 通讯作者: 罗 旭

Effective algorithm in parameters optimization of fuzzy Petri nets

LUO Xu1,2,YUE Xiao-bo1,ZHOU Li-juan1,2   

  1. 1.Institute of Computer & Communication Engineering,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410076,China
    2.College of Information Science and Technology,Hunan Agricultural University,Changsha 410128,China
  • Received:2009-03-02 Revised:2009-04-17 Online:2010-09-01 Published:2010-09-01
  • Contact: LUO Xu

摘要: 以蚁群算法为基础,提出了一种带交叉、变异因子的模糊Petri网参数值寻优的有效方法。仿真实验的结果表明,新算法无需依赖经验数据,有效找到模糊Petri网的理想参数,从而提高了模糊Petri网对知识的分析和推理能力。

Abstract: This paper devises an effective way to optimize the parameters in fuzzy Petri net with intersectant genes and varietal genes.The results of simulation prove that the algorithm can effectively search the ideal parameters of the fuzzy Petri net without empirical data,and can improve the ability of analysis and reasoning of the net for knowledge.

中图分类号: