计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (35): 235-237.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.35.068
伍京华1,张新刚2,孟海亮3
WU Jing-hua1,ZHANG Xin-gang2,MENG Hai-liang3
摘要: 自动谈判中的Agent劝说能充分提高其在动态环境下的谈判效率,保证谈判效果,同时极大节约谈判成本。案例推理技术能使Agent将谈判中遇到的新案例与以往成功案例进行比对,根据结果做出较优的选择,从而促使Agent之间取得更佳的合作效果。对Agent劝说中的案例匹配度的概念进行了界定;结合形式逻辑理论,建立了基于案例匹配度的Agent劝说模型,并通过举例对模型进行了阐述;提出了模型中关键指标的计算方法,并通过算例进一步给出了相应的评价体系和交互机制;最后进行了验证,实现了基于案例匹配度的Agent劝说机制的构建。实验结果表明,该机制能有效减少系统开销。
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