计算机工程与应用 ›› 2021, Vol. 57 ›› Issue (6): 225-231.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1912-0187
云旭,宋焕生,梁浩翔,侯景严,戴喆
YUN Xu, SONG Huansheng, LIANG Haoxiang, HOU Jingyan, DAI Zhe
摘要:
针对关键岗位的人员行为分析的问题,提出了一种基于视频的行为分析方法。制作了包含多姿态样本的岗位人员行为数据集,并使用YOLOv3网络训练该数据集得到行为检测模型。使用提出的人员行为分析算法结合行为检测模型对视频进行处理,对人员行为进行初步分析。在人员行为分析算法的基础上,结合图像相似度和明暗度等特征,进行深度分析并给出离岗、睡觉和玩手机事件的判断结果。实验结果表明,制作的数据集在人员行为检测中有较高的检测精度,同时行为分析的准确度也较高,并且能够进行实时处理。