%0 Journal Article %A 云旭 %A 宋焕生 %A 梁浩翔 %A 侯景严 %A 戴喆 %T 基于深度学习的关键岗位人员行为分析系统 %D 2021 %R 10.3778/j.issn.1002-8331.1912-0187 %J 计算机工程与应用 %P 225-231 %V 57 %N 6 %X

针对关键岗位的人员行为分析的问题,提出了一种基于视频的行为分析方法。制作了包含多姿态样本的岗位人员行为数据集,并使用YOLOv3网络训练该数据集得到行为检测模型。使用提出的人员行为分析算法结合行为检测模型对视频进行处理,对人员行为进行初步分析。在人员行为分析算法的基础上,结合图像相似度和明暗度等特征,进行深度分析并给出离岗、睡觉和玩手机事件的判断结果。实验结果表明,制作的数据集在人员行为检测中有较高的检测精度,同时行为分析的准确度也较高,并且能够进行实时处理。

%U http://cea.ceaj.org/CN/10.3778/j.issn.1002-8331.1912-0187