计算机工程与应用 ›› 2018, Vol. 54 ›› Issue (6): 168-177.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1610-0260
魏子衿1,2,3,肖 丽2,3
WEI Zijin1,2,3, XIAO Li2,3
摘要: 面向大规模可视数据的高速绘制问题,提出了一种基于区域分解的并行动态LOD(level-of-detail,层次细节模型)构建算法。算法首先改进了传统的渐进网格方法,实现了基于二次误差测度网格简化算法的渐进网格方法;接着提出了一种基于模型包围盒的区域分解算法,实现了原始模型的自适应区域分解;在每个子区域上,并行地执行渐进网格方法,实现了模型的并行动态LOD构建。实验结果表明,该算法可生成高质量的LOD模型,具备理想的加速比和可扩放性;与串行算法相比,该算法有效地提高了算法的执行效率。