计算机工程与应用 ›› 2017, Vol. 53 ›› Issue (14): 105-110.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1602-0037
罗 亚
LUO Ya
摘要: 电子商务的深度发展要求信息技术必须与商务原理结合。现有的个性化推荐系统大多强调推荐内容的精准性,而忽视了推荐结果的利润性和推荐列表的多样性。从消费者与企业的决策过程出发,将消费者购物决策过程简化为意识与满意,将企业决策分为推荐回应与利润计算,以企业推荐商品的利润最大化为目标,设计了一个三层结构的个性化推荐系统,给出了数据支持层、类别分类层和推荐结果层的逻辑算法。针对该系统的实验结果表明,在推荐精准度、多样性和利润度上,都达到较优效果。