计算机工程与应用 ›› 2019, Vol. 55 ›› Issue (18): 45-52.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1806-0168
崔丽群,张磊,郭相卓,张晨
CUI Liqun, ZHANG Lei, GUO Xiangzhuo, ZHANG Chen
摘要: 针对花朵授粉算法收敛速度慢、不易跳出局部最优、搜索精度低的问题,根据花朵授粉算法的运动特点,提出了中心随机替换策略,加快算法的搜索速度。同时为了提高算法的全局搜索能力,加入多样性控制策略,动态改变转换概率[p],增加全局搜索的概率。经六种测试函数仿真实验,该算法在加快收敛速度的同时,合理地保持算法的多样性,相比于其他启发式智能算法拥有更快的寻优速度和更好的寻优精度。