计算机工程与应用 ›› 2017, Vol. 53 ›› Issue (1): 183-189.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1504-0021
张 莹1,2,闫 璠1,高 赢1,涂勇涛1
ZHANG Ying1,2, YAN Fan1, GAO Ying1, TU Yongtao1
摘要: 为了增加移动机器人视觉导航中的成像范围,提出了一种基于ORB算法和OECF模型的图像拼接算法,获取的图像进行预处理后,先利用SIFT算法提取特征点,再用ORB算法获取特征点的二进制码串描述子进行匹配,而后通过投影变换模型获取参数,最后估计摄像机的光电转换函数OECF(Opto-Electronic Conversion Function),利用Laguerre OECF模型参数对拼接图像进行色彩调整,解决了多幅图像拼接中颜色不一致的问题。实验结果表明,该算法能有效地对图像进行拼接,配准速度和拼接视觉效果和优于其他算法。