计算机工程与应用 ›› 2015, Vol. 51 ›› Issue (19): 119-124.
马宏炜,陆 蓓,谌志群,黄孝喜,王荣波
MA Hongwei, LU Bei, CHEN Zhiqun, HUANG Xiaoxi, WANG Rongbo
摘要: 基于大规模微博语料库,构建了3个词同现语言网络,并采用复杂网络分析工具对这些语言网络进行分析。主要目的是探索复杂网络分析方法应用于微博文本的可行性,进而研究微博语言网络的个性特征。研究结果表明,复杂网络分析方法在微博文本上是可行的,在复杂网络的相关参数,如度分布、聚类系数、平均最短路径等方面反映了微博语言的语体特征。该研究不仅拓展了复杂网络方法在语言学领域的应用,而且为基于复杂网络的微博内容挖掘提供了可行途径。