基于模糊CMAC的移动机器人轨迹跟踪控制

计算机工程与应用 ›› 2015, Vol. 51 ›› Issue (1): 54-58.

基于模糊CMAC的移动机器人轨迹跟踪控制

金娟，王耀南

湖南大学电气与信息工程学院，长沙 410082

出版日期:2015-01-01 发布日期:2015-01-06

Fuzzy CMAC-based trajectory tracking control for nonholonomic mobile robot

JIN Juan, WANG Yaonan

College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China

Online:2015-01-01 Published:2015-01-06

摘要/Abstract

摘要： 针对受非完整约束的移动机器人的轨迹跟踪问题，提出了一种基于模糊CMAC的轨迹跟踪控制策略。该策略利用模糊CMAC神经网络逼近移动机器人动力学模型的非线性和不确定，同时与速度误差结合起来构成力矩控制器，并用滑模项来补偿不确定性扰动对系统的影响。李亚普诺夫稳定性定理保证了系统的稳定性和跟踪误差的渐近收敛，仿真结果进一步验证了所提方法的有效性。

关键词: 移动机器人, 轨迹跟踪, 模糊CMAC

Abstract: To deal with the trajectory tracking control problem for nonholonomic mobile robots, a tracking control strategy based on fuzzy CMAC is proposed. Fuzzy CMAC is used to approximate the nonlinearities and uncertainties in mobile robot’s dynamic model, combined with the velocity error, a torque controller is constructed, and a sliding item is used to compensate the influence of uncertainty robust. The stability and asymptotic convergency of tracking error is proven by using Lyapunov function, simulation results validate the proposed method.

Key words: mobile robot, trajectory tracking, fuzzy CMAC

金娟，王耀南. 基于模糊CMAC的移动机器人轨迹跟踪控制[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(1): 54-58.

JIN Juan, WANG Yaonan. Fuzzy CMAC-based trajectory tracking control for nonholonomic mobile robot[J]. Computer Engineering and Applications, 2015, 51(1): 54-58.

[1]	王迪，李彩虹，郭娜，刘国名，高腾腾. 基于模糊势场法的移动机器人局部路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(6): 212-218.
[2]	蒋林，方东君，雷斌，李维刚. 单目视觉移动机器人导航算法研究现状及趋势[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 1-9.
[3]	惠小健. 任意初态下的工业机器人迭代学习控制[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 261-265.
[4]	杨凌耀，张爱华，张洁，宋季强. 栅格地图环境下机器人速度势实时路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 290-295.
[5]	张子然，黄卫华，陈阳，章政，李梓远. 基于双向搜索的改进蚁群路径规划算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 270-277.
[6]	涂睿，王文格，卢成阳. 移动机器人实时采样路径重规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 157-163.
[7]	林韩熙，向丹，欧阳剑，兰晓东. 移动机器人路径规划算法的研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 38-48.
[8]	王科银，石振，杨正才，杨亚会，王思山. 改进强化学习算法应用于移动机器人路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 270-274.
[9]	李二超，齐款款. 改进双向蚁群算法的移动机器人路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 281-288.
[10]	王银，张灏琦，孙前来，李小松，孙志毅. 基于自适应MPC算法的轨迹跟踪控制研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(14): 251-258.
[11]	华洪，张志安，施振稳，陈冠星. 动态环境下多重A*算法的机器人路径规划方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(10): 173-180.
[12]	郭娜，李彩虹，王迪，张宁，刘国名. 结合预测和模糊控制的移动机器人路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(8): 104-109.
[13]	周睿慜，李辉. 改进动态规划算法的移动机器人路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(21): 20-24.
[14]	侯锐，卜旭辉. 任意初始位置机器人领航跟随型迭代学习编队[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(20): 226-231.
[15]	冯爱兰，杨腾，孔继利. 移动机器人履行系统的订单处理研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(20): 243-250.