面向内容的三维人体运动检索技术研究综述

计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (18): 148-153.

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面向内容的三维人体运动检索技术研究综述

刘贤梅，赵丹

东北石油大学计算机与信息技术学院，黑龙江大庆 163318

出版日期:2012-06-21 发布日期:2012-06-20

Survey on content-based retrieval of 3D human motion data

LIU Xianmei, ZHAO Dan

School of Computer & Information Technology, Northeast Petroleum University, Daqing, Heilongjiang 163318, China

Online:2012-06-21 Published:2012-06-20

摘要/Abstract

摘要： 三维人体运动数据检索技术是计算机动画领域的研究热点，系统分析了当前基于内容的三维人体运动数据检索技术的研究现状。分析比较了基于运动数值特征、基于运动能量特征和基于语义信息特征三种运动数据的特征表示方法；从局部相似性度量和全局相似性判断两个角度阐述了运动相似性匹配算法；总结目前基于内容的人体运动数据检索技术中存在的问题，探讨了未来开展基于语义的检索技术所需的工作。

关键词: 人体运动数据, 运动检索, 特征表示, 相似性匹配

Abstract: 3D human motion data retrieval is an important and interesting problem in computer animation. This paper presents a comprehensive survey on state of the art of content-based motion data retrieval. Three representations of motion features including numerical feature, energy feature and semantic feature are compared; local similarity measure and global similarity matching as two parts of similarity judging algorithm are analyzed; some problems of content-based retrieval and future work of semantic-based retrieval are discussed.

Key words: human motion data, motion retrieval, feature representation, similarity matching

刘贤梅，赵丹. 面向内容的三维人体运动检索技术研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(18): 148-153.

LIU Xianmei, ZHAO Dan. Survey on content-based retrieval of 3D human motion data[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(18): 148-153.

[1]	吴文龙，周喜，王轶，王保全. WKAG：一种针对不平衡医保数据的欺诈检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 247-254.
[2]	霍光煜，张勇，孙艳丰，尹宝才. 基于语义的档案数据智能分类方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(6): 247-253.
[3]	刘鹏坤，朱成杰，张越. 轻量型高分辨率人体关键点检测改进研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 143-149.
[4]	郭倩，张福杨，孙农亮. 融合多特征表示和超像素优化的双目立体匹配[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(1): 216-223.
[5]	王娇1，罗四维2，邹琪2. 图像分类中基于分类矢量量化的视觉词袋模型[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(10): 141-145.
[6]	奠雨洁，金琴，吴慧敏. 基于多文本特征融合的中文微博的立场检测[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(21): 77-84.
[7]	孔锐1，2，揭英达1. 有效用于人脸识别的光照不变特征表示算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(1): 147-152.
[8]	王红旗，李林伟，毛啊敏. 基于小波包的表面肌电信号特征表示与识别[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(9): 217-220.
[9]	王轶冰. 学习原型超平面融合SILD的户外人脸识别[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(10): 197-202.
[10]	韦素媛^1，2，宁超²，高有行¹. 应用核独立成分分析进行弱周期性步态识别研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(34): 171-173.
[11]	郭艳琴,贾素玲. 基于EMD方法的时间序列分层相似性匹配算法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(34): 129-131.
[12]	毛红保¹,张凤鸣¹,冯卉². 基于奇异值分解的飞行动作评价方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(32): 240-242.

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