EPA节点中的并行处理技术

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.03.025

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (3): 87-90.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.03.025

EPA节点中的并行处理技术

姜秀柱¹,冯东芹²,徐钊³,褚健⁴

1.中国矿业大学计算机学院，江苏徐州 221008
2.浙江大学先进控制技术研究所，杭州 310000
3.中国矿业大学信电学院，江苏徐州 221008
4.浙江大学先进控制技术研究所，杭州 310000

收稿日期:2008-01-04 修回日期:2008-03-24 出版日期:2009-01-21 发布日期:2009-01-21
通讯作者: 姜秀柱

Parallel processing technologies in EPA node-device

JIANG Xiu-zhu¹,FENG Dong-qin²,XU Zhao³,CHU Jian⁴

1．School of Computer Science and Technology，China University of Mineral Technology，Jiangsu，Xuzhou 221008，China
2．Institute of Advanced Control Technology，Zhejiang University，Hangzhou 310000，China
3．School of Information and Electrical Technology，China University of Mineral Technology，Jiangsu，Xuzhou 221008，China
4．Institute of Advanced Control Technology，Zhejiang University，Hangzhou 310000，China

Received:2008-01-04 Revised:2008-03-24 Online:2009-01-21 Published:2009-01-21
Contact: JIANG Xiu-zhu

摘要/Abstract

摘要： 在对EPA中的并行处理技术总结的基础上，结合EPA节点设计中所用的ARM7结构的R40008 CPU的特点，分析了它在支持并行处理方面的结构设计，提出了进一步挖掘程序设计中的并行因素，充分利用R40008CPU中的并行设计的思想，并给出了针对R40008 CPU的结构，对程序设计进行并行优化的有效方法。

关键词: 实时性, 并行处理, 并行优化, EPA节点设备

Abstract: It summarizes all parallel processing ways used in EPA node-device，then analyzes the characteristics of R40008 in the parallel processing，which is a CPU used in EPA node-device.Based on the analyses，a new idea is brought forward that seek the parallel factors in the program to make full use of the parallel design in the R40008 CPU.At last some telling methods are given to optimize program so as to utilize the characteristics of R40008 in the parallel processing.

Key words: real time property, parallel processing, parallel optimize, EPA node-device

姜秀柱¹,冯东芹²,徐钊³,褚健⁴. EPA节点中的并行处理技术[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(3): 87-90.

JIANG Xiu-zhu¹,FENG Dong-qin²,XU Zhao³,CHU Jian⁴. Parallel processing technologies in EPA node-device[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(3): 87-90.

[1]	杨鲁月，张树美，赵俊莉. 基于并行Gan的有遮挡动态表情识别[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 168-178.
[2]	王凡，周国清，张荣庭，刘德全. 面向FPGA的连通域快速标记方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(22): 230-235.
[3]	常红，柯导明，孟坚，晏蓓蓓，孙贵金，程国林，彭特. 新型8B/10B编码方案的设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(2): 87-90.
[4]	徐喆，宋泽奇. 带比例因子的卷积神经网络压缩方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(12): 105-109.
[5]	张晓焱1，2，刘永1. 快速移不变稀疏分类算法在线识别汽油机故障[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(11): 230-235.
[6]	朱雪彤1，钱秀娟2，孙薇薇1，侯宪春1，陈广生3，王永利4. 面向普适健康监测的心脏病分析方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(1): 159-165.
[7]	周兰凤1，孟驰1，彭俊杰2. 提高云存储效率的并行处理策略研究[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(9): 85-89.
[8]	丁毅1，曹江涛1，李平1，姬晓飞2. 基于BOF-Gist特征的手势识别算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(9): 170-174.
[9]	刘宁，吕鲲. 实时以太网系统中控制与通信的协同调度方法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(7): 15-20.
[10]	杨海涛1，张传斌2，阮镇江1，徐飞1 . 大规模云同步归集数据系统的异步并行优化[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(2): 88-97.
[11]	沈磊，杨剑锋，徐俊，郭成城. 基于Wi-Fi的无线控制网络TDMA协议的设计[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(11): 142-145.
[12]	马骏，柴志雷，王芝斌，钟传杰. 基于FPGA的稠密光流计算系统[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(3): 139-144.
[13]	梁晟，万羊所. 基于节点属性的启发式网络拓扑图布局算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(20): 122-126.
[14]	曹海鹏１，谢兴生１，祝宝友2. 一种改进的网格搜索闪电定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(16): 7-11.
[15]	孙劲光，侯加利. 新型烟花模拟方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(14): 215-219.

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