计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (20): 236-239.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.20.069
窦智宙1,平子良2,冯文兵3,王永祥3
DOU Zhi-zhou1,PING Zi-liang2,FENG Wen-bing3,WANG Yong-xiang3
摘要: 在细胞彩色图像处理中,为了有效地计算与分析细胞各特征值,对细胞图像的精确的三域分割是细胞自动分析与识别的一个关键环节。提出利用多分类支持向量机对细胞彩色图像进行背景、胞浆与核的一次性三域分割,并且通过聚类分析的方法实现了在线训练,实验表明,该方法在细胞彩色图像的多域分割上,能获得较高的分割精度和较好的鲁棒性。