计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (29): 204-206.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.29.058
邱望仁,肖 绚,林卫中
QIU Wang-ren,XIAO Xuan,LIN Wei-zhong
摘要: 蛋白质二级结构类型预测是当今生物信息学研究的热点之一。利用氨基酸数字编码模型将氨基酸序列转换成数字信号,根据LZ复杂度的算法计算了氨基酸的伪氨基酸成分,再对伪氨基酸成分用OET-KNN算法进行分类预测。Jackknife测试结果表明该算法能使得预测成功率有较大的提高。