摘要: 飞机图像中,目标与背景往往对比较为强烈,但目标的位置、角度和尺度变化也较为剧烈,这给飞机目标的识别带来了一定的困难。提出了一种基于目标矩和角点特征的飞机图像识别方法。首先分割待测图像和模板图像中的目标,将分割结果根据其矩特征进行规格化。之后运用待测图像中目标的角点集与模板图像中目标的边缘点集计算两者相似性,实现识别。实验证明,方法具有计算快捷,适应性强的特点。
侯一民,伦向敏. 基于矩与角点特征的飞机目标识别[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(16): 179-181.
HOU Yi-min,LUN Xiang-min. Airplane object recognition based on moment and corner[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(16): 179-181.