摘要: 声纳图像背景复杂,对比度差,边缘恶化,不易判读图像边缘。对声纳图像执行小波变换能够有效去除噪声,但是由于小波的局限性,其对图像边缘的保持效果不佳。有限Ridgelet变换 (FRIT)能够有效克服小波变换在处理高维信号时的不足,是一种有效处理二维奇异性信号的新方法。将FRIT处理技术应用在水下声纳图像去噪技术中,基于该方法提出循环抽样FRIT去噪算法,提高了处理结果的信噪比及边缘保持效果。在实验数据比较中,此改进算法好于其他经典方法。
尚政国 赵春晖 孙岩. 基于FRIT循环抽样声纳图像去噪新方法[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(10): 1-3.
Zheng-guo SHANG Chun-hui ZHAO Yan SUN. A New Sonar Image Denoising Method Based on Circular Sampling FRIT[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(10): 1-3.