基于C-SVM和KPCA的垃圾邮件检测研究

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.19.027

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (19): 94-96.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.19.027

基于C-SVM和KPCA的垃圾邮件检测研究

秦玉平¹，耿姝¹，孙宗宝²

1.渤海大学信息科学与工程学院，辽宁锦州121000
2.哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院，哈尔滨150080

收稿日期:2008-12-17 修回日期:2009-03-06 出版日期:2010-07-01 发布日期:2010-07-01
通讯作者: 秦玉平

Spam detection approach based on Support Vector Machine and Kernel Principal- Component Analysis

QIN Yu-ping1，GENG Shu1，SUN Zong-bao2

1.College of Information Science and Engineering，Bohai University，Jinzhou，Liaoning 121000，China
2.Computer Science and Technology College，Harbin University of Technology，Harbin 150080，China

Received:2008-12-17 Revised:2009-03-06 Online:2010-07-01 Published:2010-07-01
Contact: QIN Yu-ping

摘要/Abstract

摘要： 现有的垃圾邮件检测算法存在小样本情况下泛化能力差的问题。提出了利用核主成分分析和支持向量机结合进行垃圾邮件检测的方法。与传统算法相比，该方法与邮件异构有很高的检测率、更强的泛化能力和更高的检测效率。实验证明了方法的实用性和高效性。

中图分类号:

TP393

秦玉平¹，耿姝¹，孙宗宝². 基于C-SVM和KPCA的垃圾邮件检测研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(19): 94-96.

QIN Yu-ping1，GENG Shu1，SUN Zong-bao2. Spam detection approach based on Support Vector Machine and Kernel Principal- Component Analysis[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(19): 94-96.

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基于C-SVM和KPCA的垃圾邮件检测研究

Spam detection approach based on Support Vector Machine and Kernel Principal- Component Analysis

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