基于能量的无标度网络模型的研究

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.016

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (3): 54-56.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.016

基于能量的无标度网络模型的研究

吕乐，俞鹤伟，陶铭

华南理工大学计算机科学与工程学院　广州 510006

收稿日期:2009-06-02 修回日期:2009-08-05 出版日期:2011-01-21 发布日期:2011-01-21
通讯作者: 吕乐

Research of scale-free networks model based on energy

LV Le，YU Hewei，TAO Ming

School of Computer Science and Engineering，South China University of Technology，Guangzhou 510006，China

Received:2009-06-02 Revised:2009-08-05 Online:2011-01-21 Published:2011-01-21
Contact: LV Le

摘要/Abstract

摘要： 近年来复杂网络成为一个新兴的研究课题，复杂网络研究对于理解复杂系统的结构和行为至关重要。研究发现很多复杂系统均具有无标度特性。针对BA模型仅关注节点年龄对网络拓扑结构的影响，提出了一种基于能量的无标度网络模型（EBSFN）。仿真结果表明，提出的EBSFN模型较之BA演化模型，具有更好的幂律分布和稳定性。

关键词: 复杂网络, 无标度网络, 能量, 幂律分布

Abstract: Complex networks research has become a new field recently，and it is crucial for understanding structure and behavior of complex systems.Researches show that a lot of complex systems possess the scale-free property.For the Barabási and Albert（BA） model is only concerned with the age of nodes on the impact of network topology，an Energy Based Scale-Free Networks（EBSFN） model is proposed.Simulation results prove that the proposed EBSFN model has better power-
law distribution and stability than BA model.

Key words: complex networks, scale-free networks, energy, power-law distribution

中图分类号:

TP393.1

吕乐，俞鹤伟，陶铭. 基于能量的无标度网络模型的研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(3): 54-56.

LV Le，YU Hewei，TAO Ming. Research of scale-free networks model based on energy[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(3): 54-56.

[1]	倪宗军，陈辉，张昀，苏敏，郑秀娟. 自适应去噪的非接触式生理参数检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 153-160.
[2]	马满福，郭晨彪，李勇，张钟颖，张强，王常青. 基于结构熵的注意力流网络异构性研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(23): 98-105.
[3]	徐健，黄磊，陈倩倩，陆珍，吴曙培. 基于多尺度特征迁移学习的步态识别研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 180-187.
[4]	王蓓，陈金广，王明明. 复杂场景下的改进核相关滤波跟踪算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 198-208.
[5]	石宇强，田永政，张雨琦，石小秋. 运用含复杂网络结构的多种群遗传算法求解FJSP[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 257-266.
[6]	李金海，何有世，张鹏. 融合情境语义推理及社会网络的团购推荐研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 163-171.
[7]	闫谙，王卫卫. 基于条件能量对抗网络的肝脏和肝肿瘤分割[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 179-184.
[8]	蔡鉴明，张贤贤，梁月. 道路交通场景监控视频编码研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(10): 187-193.
[9]	王安，顾益军. 基于社区划分的节点重要性评估方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(8): 42-48.
[10]	陈杰，程胜，徐梦，史豪斌. 面向医疗辅助诊断的可视化多属性决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(8): 249-255.
[11]	鲁圆圆，冯浩，李靖. 结合分布度量统计建模的主动轮廓图像分割[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 228-233.
[12]	赵亮，朱征宇. 融入K-核迭代因子的重叠社区发现算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 61-67.
[13]	王伟成，肖琨. 无线异构EH蜂窝网络中移动台关联的性能分析[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 121-126.
[14]	郭泓邑，张红民，李萍萍. 一种视差伪影最小化的视频拼接方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(20): 186-190.
[15]	宫睿，王小春. 基于可协调经验小波变换的多聚焦图像融合[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(2): 201-210.

基于能量的无标度网络模型的研究

Research of scale-free networks model based on energy

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics