计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (9): 173-176.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.049
王 威,张 鹏,王润生,陈宜稳
WANG Wei,ZHANG Peng,WANG Run-sheng,CHEN Yi-wen
摘要: 提出了一种固定场景视频序列异常检测和正常行为分类的方法。该方法定义行人正常的走路和跑动为正常行为,最大的特点在于时空联合特征的选择。首先选用区域特征,通过分析正常行为找到特征的在时间上的统计规律,视频序列中行人不符合规律的行为被判定为异常。然后选用具有时空联合分布特点的目标轮廓特征,通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行训练,在训练的基础上判断目标行为是走路还是跑动。该方法在一定样本基础上进行了实验,实验结果表明,该方法能够较好进行行为检测和分类,性能比其他方法也有提高。
中图分类号: