Abstract: Chord recognition is always an important theoretical construct of analysis key and automatic label，it plays role of understanding the structure，transcribing the note，even to identify melody in music.This paper proposes a new chord recognition approach based MPCP（Mel Pitch Class Profile） and CRFs（Conditional Random Fields） by music theory and signal processing.It applies STFT to get a spectrum from music，and generates MPCP as a new feature，finally recognizes chord by CRFs.The experimental results show that the new method is better than others，and prove our strategy to be quite promising.

Key words: chord recognition, Pitch Class Profile（PCP）, Mel PCP, Conditional Random Fields（CRFs）

摘要： 和弦识别是音乐调式分析和自动标注的基础，同时在分析音乐的结构和旋律方面有着非常重要的作用。结合音乐理论和信号处理知识，提出一种基于MPCP（Mel Pitch Class Profile）特征和CRFs（Conditional Random Fields）模型的和弦识别方法。利用短时傅里叶变换（STFT）对音乐信号进行时频变换，定义了一种新的MPCP特征，最后用CRFs对和弦进行识别。实验结果表明，提出的方法在识别率上优于其他方法，具有一定的潜力。

关键词: 和弦识别, 音级轮廓, Mel音级轮廓, 条件随机场