计算机工程与应用 ›› 2021, Vol. 57 ›› Issue (24): 1-13.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2106-0270
吕品,武秦娟,许嘉
出版日期:
2021-12-15
发布日期:
2021-12-13
LYU Pin, WU Qinjuan, XU Jia
Online:
2021-12-15
Published:
2021-12-13
摘要:
对上市公司发布的文本信息披露进行分析是投资者了解公司经营状况、做出投资决策的重要途径,然而人工阅读和分析的方法存在效率低、成本高等问题。人工智能技术的发展则为文本信息的智能分析提供了契机,能够从海量企业文本数据中挖掘有价值的信息,充分发挥数据驱动的优势,大幅度提高分析效率,成为近些年的研究热点。对近十年关于上市公司文本信息披露智能分析的研究工作进行了总结,分别从文本信息披露的事件类型的研究现状、智能分析方法和应用场景三个方面进行了归纳,分析了该领域当前面临的挑战,最后根据现有方法的不足指出了未来可能的研究方向。
吕品,武秦娟,许嘉. 上市公司文本信息披露智能分析研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 1-13.
LYU Pin, WU Qinjuan, XU Jia. Intelligent Analysis of Text Information Disclosure of Listed Companies[J]. Computer Engineering and Applications, 2021, 57(24): 1-13.
[1] ZUO Y,KITA E.Stock price forecast using Bayesian network[J].Expert Systems with Applications,2012,39(8):6729-6737. |
[1] | 冉蓉,徐兴华,邱少华,崔小鹏,欧阳斌. 基于深度卷积神经网络的裂纹检测方法综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 23-35. |
[2] | 韦佶宏,郑荣锋,刘嘉勇. 基于混合神经网络的恶意TLS流量识别研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 107-114. |
[3] | 张晓丽,张魁星,江梅,魏本征,丛金玉. 淋巴瘤图像分类技术研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(6): 1-9. |
[4] | 韩东方,吐尔地·托合提,艾斯卡尔·艾木都拉. 问答系统中问句分类方法研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(6): 10-21. |
[5] | 万梦翔,姚寒冰. 面向恶意网页训练数据生成的GAN模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(6): 124-130. |
[6] | 杨晔民,张慧军,张小龙. 随机森林的可解释性可视分析方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(6): 168-175. |
[7] | 徐可文,许波,吴英,徐浩然. 机器学习在超声图像中的应用综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 11-17. |
[8] | 王振东,张林,李大海. 基于机器学习的物联网入侵检测系统综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 18-27. |
[9] | 张隅希,段宗涛,朱依水,王路阳,周祎,郭宇. 机动车油耗模型研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 14-26. |
[10] | 安卫超,阎婷,张楠,张杉,相洁,曹锐,王彬. 病理图像纹理分析在胃癌MSI预测中的应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 205-211. |
[11] | 王方,张雪英,胡风云,李凤莲. 集成分类器对脑卒中患者脑电的分类[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 276-282. |
[12] | 高见,孙懿,王润正,袁得嵛. 基于机器学习的浏览器挖矿检测模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 125-130. |
[13] | 黎英. 迁移学习在医学图像分析中的应用研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 42-52. |
[14] | 任泽裕,王振超,柯尊旺,李哲,吾守尔·斯拉木. 多模态数据融合综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 49-64. |
[15] | 陈迪,程朗,王志锋,熊锦鹏,张玉茹,黎高赞. 论坛情感挖掘研究综述:现状、挑战与趋势[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 17-28. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||