摘要: 通过分析车辆电源系统的信号特征,提出了基于小波包与隐马尔可夫相结合的故障诊断方法。利用小波包分解提取电源系统各种状态下的信号特征,基于模拟退火思想改进K均值算法选取HMM初值,用特征向量训练连续HMM,再用训练好的HMM进行电源系统的状态监测与故障诊断,实验结果表明用少量样本就能取得很好的诊断效果。
程延伟,谢永成,李光升. 某种车辆电源系统故障诊断方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(1): 245-248.
CHENG Yanwei, XIE Yongcheng, LI Guangsheng. Research on fault diagnosis of vehicle power system[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(1): 245-248.