计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (7): 34-35.

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一种基于灵敏度分析的神经网络剪枝方法

费芸洁 邓伟   

  1. 苏州大学计算机科学与技术学院 西南交通大学 计算机与通信工程学院
  • 收稿日期:2006-07-06 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-03-01 发布日期:2007-03-01
  • 通讯作者: 费芸洁

An Approach to Neural Network Pruning Based on Sensitivity Analysis

  • Received:2006-07-06 Revised:1900-01-01 Online:2007-03-01 Published:2007-03-01

摘要: 本文根据灵敏度矩阵提出了一种简单的灵敏度定义,该定义反映了单个输入节点对整个网络性能的影响。进而,基于该灵敏度定义提出了神经网络输入层剪枝算法。最后,通过UCI机器学习数据库中的两个模式分类例子验证方法的有效性。

关键词: 神经网络, 灵敏度, 输入层剪枝

Abstract: Based on sensitivity matrix,a simple definition of sensitivity,which describes the effects of a single input node on the performance of the network,is proposed in this paper.Then an approach to input layer pruning is presented on the basis of the defined sensitivity.Finally,two pattern classification examples from the UCI machine-learning databases are used to verify the above method.

Key words: neural network, sensitivity, input layer pruning