协同分类器及其在邮件过滤中的应用

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (4): 135-137.

协同分类器及其在邮件过滤中的应用

路梅^1,2,叶澄清²

1.徐州师范大学计算机科学与技术学院，江苏徐州 221116
2.浙江大学计算机科学与技术学院，杭州 310027

收稿日期:2007-05-28 修回日期:2007-08-03 出版日期:2008-02-01 发布日期:2008-02-01
通讯作者: 路梅

Anti-spam technique with SVM and K-NN cooperation method

LU Mei^1,2,YE Cheng-qing²

1.College of Computer Science and Technology，Xuzhou Normal University，Xuzhou，Jiangsu 221116，China
2.College of Computer Science and Technology，Zhejiang University，Hangzhou 310027，China

Received:2007-05-28 Revised:2007-08-03 Online:2008-02-01 Published:2008-02-01
Contact: LU Mei

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于支持向量机的改进分类方法．该方法将特征空间分类超平面附近的样本分类，交由特征空间和样本空间中的K-近邻集体投票表决。方法应用于垃圾邮件的过滤之中，邮件合法性误判发生的概率可被有效降低。最后通过垃圾邮件过滤实例验证了该方法的有效性。

关键词: 垃圾邮件, 智能过滤, 支持向量机

Abstract: This paper presents an improved classific algorithm which combines the Support Vector Machine with the K-Nearest Neighbor （K-NN）.In this algorithm，the classification of samples in the critical zone is decided by the voting of K-NN set in the feature space and the sample space.Using the method，the filtering error rate will decrease obviously.Finally，lots of examples show that the method is feasible.

Key words: spam, intelligent filtering, Support Vector Machine

路梅^1,2,叶澄清². 协同分类器及其在邮件过滤中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(4): 135-137.

LU Mei^1,2,YE Cheng-qing². Anti-spam technique with SVM and K-NN cooperation method[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(4): 135-137.

[1]	高一锴，彭力，徐龙壮. 改进AFSA算法优化TWSVM的火焰识别方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 204-213.
[2]	韩卫宇，程龙生. 结合马田系统-SVM的滚动轴承故障模式分类研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(6): 239-246.
[3]	雷恒林，古兰拜尔·吐尔洪，买日旦·吾守尔，张东梅. 新奇检测综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 47-55.
[4]	温杰彬，杨文忠，马国祥，张志豪，李海磊. 基于Apex帧光流和卷积自编码器的微表情识别[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 127-133.
[5]	李俊侠，张秦，郑桂妹. 超宽带雷达人体姿态识别综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 14-23.
[6]	徐先峰，蔡路路，张丽. 融合MLP和DBN的光伏发电预测算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 266-272.
[7]	陈富健，谢维信，夏婷. 基于LCT+的自适应抗遮挡目标跟踪算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 190-198.
[8]	杨泉. N1+N2结构语法关系判定的SVM算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 104-108.
[9]	高晋，赵云芃，Godfred Kim Mensah，李欣芸，刘志芬，陈俊杰，郭浩. 静息态功能脑连接的空间动态分析及分类研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 150-155.
[10]	秦博宇，郝晓燕，刘永芳. 基于SVM和CRF双层模型的FrameNet框架消歧[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 255-262.
[11]	郑淋文，周金治，黄静. 深度稀疏自编码器在ECG特征提取中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 156-161.
[12]	温廷新，孔祥博. 不平衡样本下的金融市场极端风险预警研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(8): 256-260.
[13]	陈菲雨，岳文斌，饶颖露，邢金昊，马晓静. 基于改进TLD算法的无人机自主精准降落[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 247-254.
[14]	马玲，罗晓曙，蒋品群. 基于模板匹配和支持向量机的点阵字符识别研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(4): 134-139.
[15]	张忠林，冯宜邦，赵中恺. 一种基于SVM的非均衡数据集过采样方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(23): 220-228.