计算机工程与应用 ›› 2019, Vol. 55 ›› Issue (8): 1-8.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1812-0009
徐 琪1,2,王 聪1,2,程耀东1,陈 刚1
XU Qi1,2, WANG Cong1,2, CHENG Yaodong1, CHEN Gang1
摘要: 高能物理科学研究大多依托固定站点大科学装置,拥有海量实验数据。因此数据计算往往基于异地站点的海量实验数据。针对这些海量的分布式实验数据,传统的高能物理计算模式中采用了网格的方式进行跨域数据共享,但资源利用率低、响应时间长以及部署维护困难等问题,限制了网格技术在中小型站点间的数据共享。针对高能物理计算环境中,中小型站点间的数据共享问题,以Streaming & Cache为核心思想,设计一种远程文件系统,提出远程数据访问本地化,提供高实时性数据访问模式,实现基于HTTP协议的按需数据传输与管理,拥有数据块散列存储和文件统一化视图管理。与高能物理计算中常用分布式文件系统EOS、Lustre、GlusterFS相比,具有广域网可用性、网络时延不敏感性和高性能数据访问模式。