格的模糊滤子与模糊素滤子的度量

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.1807-0051

计算机工程与应用 ›› 2018, Vol. 54 ›› Issue (24): 26-33.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1807-0051

格的模糊滤子与模糊素滤子的度量

黄飞1，廖祖华2

1.无锡职业技术学院基础部，江苏无锡 214121
2.江南大学理学院，江苏无锡 214122

出版日期:2018-12-15 发布日期:2018-12-14

Measure of fuzzy filters and fuzzy prime filters on lattices

HUANG Fei1, LIAO Zuhua2

1.Department of Basic, Wuxi Institute of Technology, Wuxi, Jiangsu 214121, China
2.School of Science, Jiangnan University, Wuxi, Jiangsu 214122, China

Online:2018-12-15 Published:2018-12-14

摘要/Abstract

摘要： 主要研究了模糊代数中格的模糊（素）滤子的度量。首先给出了模糊（素）滤子度的新概念，并利用模糊（素）滤子度讨论了格的模糊子集是模糊（素）滤子的程度。其次，利用格的模糊集的（强）水平集得到了模糊（素）滤子的等价刻画。最后，讨论了任意多个模糊子集的交、直积的模糊（素）滤子度以及格的模糊子集在同态映射下像与原像的模糊（素）滤子度的性质。

关键词: 格, （素）滤子, 模糊（素）滤子, R-蕴涵, 度量

Abstract: This paper mainly deals with the measure of fuzzy （prime） filters on lattices in fuzzy algebra. Firstly, the new concept of the measure of fuzzy （prime） filters is given and measures of fuzzy （prime） filters are used to discuss that the fuzzy subset is the degree of fuzzy （prime） filters. Secondly, equivalently describe of the measures of fuzzy （prime） filters is gotten by using the （strong） level set of fuzzy sets. Finally, the fuzzy （prime） filters degree of the intersection and the direct product of fuzzy subsets is discussed. Meanwhile, the measures of fuzzy （prime） filters properties about the homomorphism image and inverse image of the fuzzy subset of lattices is obtained.

Key words: lattices, （prime）filter, fuzzy （prime） filter, R-implication, measures

黄飞1，廖祖华2. 格的模糊滤子与模糊素滤子的度量[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(24): 26-33.

HUANG Fei1, LIAO Zuhua2. Measure of fuzzy filters and fuzzy prime filters on lattices[J]. Computer Engineering and Applications, 2018, 54(24): 26-33.

[1]	张旭，袁旭梅，袁继革. 中介视角下供需匹配决策方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 240-246.
[2]	祝钧桃，姚光乐，张葛祥，李军，杨强，王胜，叶绍泽. 深度神经网络的小样本学习综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 22-33.
[3]	李晖，张天垣，金纾羽. 古代中国格律诗中的社会情感挖掘[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 171-177.
[4]	朱佳莹，高茂庭. 融合粒子群与改进蚁群算法的AUV路径规划算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(6): 267-273.
[5]	杨丰玉，黄雅璇，周世健，郑巍. 结合多元度量指标软件缺陷预测研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 10-24.
[6]	姚远，张朝阳. 基于HP-LSTM模型的股指价格预测方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 296-304.
[7]	李雅，侯彦东，刘畅. 基于故障程度的自适应优化容错控制[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(23): 295-302.
[8]	左阔，李宁，田英爱，侯霞. 流式文档排版效果自动化测试方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 273-278.
[9]	夏丹，周睿. 视差图像配准技术研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 18-27.
[10]	唐稔为，刘启和，谭浩. 神经风格迁移模型综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(19): 32-43.
[11]	张芳，武杰，杨悦. 考虑政府补贴和社会责任的绿色供应链决策[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 237-245.
[12]	张呈玲，李进金，林艺东. 基于OE-概念格的形式背景属性约简[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 82-89.
[13]	朱佳宝，张建勋，陈虹伶. 一种单模型多风格快速风格迁移方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 201-206.
[14]	王杨，郁振鑫，卢嘉，向秀梅. 多区域差异化的图像风格迁移算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 211-215.
[15]	李雨鑫，李悦悦. 面向JIT采购的多目标车辆调度[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 263-272.

格的模糊滤子与模糊素滤子的度量

Measure of fuzzy filters and fuzzy prime filters on lattices

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics