计算机工程与应用 ›› 2017, Vol. 53 ›› Issue (2): 162-165.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1504-0233
李 洋1,李岳阳2,罗海驰1,蒋高明2,丛洪莲2
LI Yang1, LI Yueyang2, LUO Haichi1, JIANG Gaoming2, CONG Honglian2
摘要: 针对传统植物识别方法工作任务量大,效率低下以及难以保证数据客观性的问题,提出了一种基于形状特征的植物叶片识别算法,并开发了一款C/S模式的植物叶片在线识别Android应用。叶片图像经预处理后,提取叶片的轮廓凸包顶点比、轮廓曲率方差等形状特征,采用KNN-SVM对叶片进行分类识别。实验结果表明,相比于一些已有识别算法,该算法可以达到更高的识别率;该Android应用稳定可靠,可以满足用户的需求。