计算机工程与应用 ›› 2017, Vol. 53 ›› Issue (18): 176-181.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1604-0243
张欣鹏1,杜伟强1,肖志涛1,张 芳1,耿 磊1,吴 骏1,苏 龙2
ZHANG Xinpeng 1, DU Weiqiang1, XIAO Zhitao1, ZHANG Fang1, GENG Lei1, WU Jun1, SU Long2
摘要: 针对多幅单模彩色眼底图像的拼接问题,提出一种基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)与最大类间方差(Otsu)匹配的拼接方法。为克服光照不均对特征提取造成的影响,采用SIFT变换提取眼底图像特征点;利用Otsu剔除误匹配点,提高特征点的匹配精度;在此基础上,计算匹配点对之间的仿射变换矩阵,进行图像空间变换实现图像配准,并对配准图像进行融合。结果表明,提出的方法可实现对多幅单模彩色眼底图像的高精度自动拼接,具有很强的鲁棒性。