计算机工程与应用 ›› 2017, Vol. 53 ›› Issue (11): 31-38.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1702-0002
刘 斌1,何进荣1,耿耀君1,王 最2
LIU Bin1, HE Jinrong1, GENG Yaojun1, WANG Zui2
摘要: 大数据环境下,机器学习算法受到前所未有的重视。总结和分析了传统机器学习算法在海量数据场景下出现的若干问题,基于当代并行机分类回顾了国内外并行机器学习算法的研究现状,并归纳总结了并行机器学习算法在各种基础体系下存在的问题。针对大数据环境下并行机器学习算法进行了简要的总结,并对其发展趋势作了展望。