基于本体和语义规则的信息系统安全域划分

计算机工程与应用 ›› 2015, Vol. 51 ›› Issue (3): 103-108.

基于本体和语义规则的信息系统安全域划分

周宁1，张之刚1，2，马建伟1，牛霜霞1，莫坚松1，2

1.国网河南省电力公司电力科学研究院，郑州 450002
2.河南恩湃高科集团有限公司，郑州 450002

出版日期:2015-02-01 发布日期:2015-01-28

Security domain division for information system based on ontology and semantic Web rules

ZHOU Ning1, ZHANG Zhigang1，2, MA Jianwei1, NIU Shuangxia1, MO Jiansong1，2

1.SG HAEPC Electric Power Research Institute, Zhengzhou 450002, China
2.Henan EPRI Gaoke Group Co. Ltd, Zhengzhou 450002, China

Online:2015-02-01 Published:2015-01-28

摘要/Abstract

摘要： 伴随着信息化全面建设，越来越多的信息化系统运用于各行各业，为广大的人民群众和国家带来信息化时代的便捷性与优越性，但是同时随之产生一系列复杂的安全问题也亟待解决。因此针对于信息系统领域的安全域划分方法及评估指标体系研究显得尤为重要。为此，提出了基于语义万维网技术和本体论技术的安全域划分方法，并在此基础上设计了针对于信息系统安全领域的本体，并且运用于实际案例中，完成技术方案的实际运用效果测试，实现为安全测评人员提供更方便的信息系统评级划域方法。

关键词: 安全域划分, 本体, 信息系统

Abstract: For the information construction being comprehensive, more and more information systems are used in all walks of life, which bring convenience and superiority for the majority of the people and the state in information age. But there is a series of complicated security problems to need to be solved urgently. Therefore, It is particularly important to research security domain classification method and evaluation index system on information system. This paper puts forward a security domain classification method based on semantic web technology and ontology technology, constructs the security domain ontology for information system on the basis of the design, and applied in the actual cases. This paper also completes the test for the actual application of technical scheme, and realizes to provide the safety evaluation personnel with a more convenient information system rating cross domain method.

Key words: secure domain division, ontology, information system

周宁1，张之刚1，2，马建伟1，牛霜霞1，莫坚松1，2. 基于本体和语义规则的信息系统安全域划分[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(3): 103-108.

ZHOU Ning1, ZHANG Zhigang1，2, MA Jianwei1, NIU Shuangxia1, MO Jiansong1，2. Security domain division for information system based on ontology and semantic Web rules[J]. Computer Engineering and Applications, 2015, 51(3): 103-108.

[1]	杨泉. N1+N2结构语法关系判定的SVM算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 104-108.
[2]	刘桂枝. 维度变化的不完备混合型数据增量式属性约简[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 161-169.
[3]	应毅，任凯，刘亚军. 基于GIS技术和加权kNN算法的实时揽件调度方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(21): 248-252.
[4]	高见，王安. 基于本体的网络威胁情报分析技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(11): 112-117.
[5]	李金海，何有世，马云蕾，周爱平. 基于多层领域本体的知识表示通用模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(11): 149-155.
[6]	程林海，何莹莹，张玉，吕跃进. λ-相似关系下的区间粗糙数粗糙集模型[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(21): 46-51.
[7]	王思雨，何泾沙，滕达. 支持隐私信息量化与保护的访问控制系统[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(16): 77-87.
[8]	渠寒花1，惠建忠1，何险峰2，王慕华1，何晓凤1，丰德恩1. 气象服务形式概念分析模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(9): 257-264.
[9]	李志强1，朱望纯1，张伟昆1，2. 区域停车诱导信息发布板的选址优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(8): 242-246.
[10]	游运1，2，3，万常选1，3，陈煌烨1，3. 考虑对象关联关系的多样化商品推荐方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(7): 70-76.
[11]	王映龙，华佳佳，杨珺，钱文彬. 基于相似关系的集值决策信息系统的属性约简[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(5): 122-126.
[12]	王祯. 基于设计知识本体的工程变更影响范围分析[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(5): 247-252.
[13]	郑娜，王加阳. 不完备序信息系统的证据特征及属性约简[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(21): 43-47.
[14]	朱文跃，刘宗田. 基于事件本体的突发事件领域知识建模[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(21): 148-155.
[15]	彭飞1，张涛1，徐伟光1，赵敏1，秦恒加2. 基于本体的操作系统安全策略生成模型[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(2): 114-118.