摘要: 对置换流水车间调度问题分别加入单工件、双工件、四工件干扰因素,采用较新颖的蝙蝠算法对其进行优化,并同较成熟的粒子群算法进行比较,结果表明新型启发式智能蝙蝠智能算法性能不仅仅适用于生产调度干扰管理问题的求解且优于基本粒子群算法,同时对其加权系数进行测试分析,结果表明了加权系数对生产调度干扰管理影响的权重。
盛晓华,叶春明. 基于蝙蝠算法的PFSP调度干扰管理研究[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(8): 241-246.
SHENG Xiaohua, YE Chunming. Research of bat algorithm for disruption management on PFSP scheduling[J]. Computer Engineering and Applications, 2014, 50(8): 241-246.