基于指数正弦原子的汉语韵母的建模方法

计算机工程与应用 ›› 2014, Vol. 50 ›› Issue (4): 223-226.

基于指数正弦原子的汉语韵母的建模方法

王斌斌，于凤芹

江南大学物联网工程学院，江苏无锡 214122

出版日期:2014-02-15 发布日期:2014-02-14

Chinese finals modeling method based on exponential sinusoidal atoms

WANG Binbin, YU Fengqin

School of Internet of Things Engeneering, Jiangnan University, Wuxi, Jiangsu 214122, China

Online:2014-02-15 Published:2014-02-14

摘要/Abstract

摘要： 针对汉语韵母所呈现出来的谐波特性，提出基于指数正弦原子的匹配追踪算法的汉语韵母建模方法。从原子字典中自适应地搜索能够表达汉语韵母信号局部特征的指数正弦原子并提取出原子参数，利用指数正弦原子及其参数进行汉语韵母的建模。仿真实验与基于Gabor原子的建模方法进行对比分析，从原子个数、信号相似度和残差能量三个方面，说明基于指数正弦原子对汉语韵母信号建模方法的有效性和优越性。

关键词: 汉语韵母, 建模, 匹配追踪, 指数正弦原子

Abstract: According to the harmonic characteristics presented by Chinese finals, a Chinese finals modeling method based on the matching pursuit of exponential sinusoidal atoms is proposed. Exponential sinusoidal atoms that can describe the local characteristics of Chinese finals will be searched in atoms dictionary adaptively, and atoms parameters will be extracted, Chinese finals signal can be modeled by using exponential sinusoidal atoms and the parameters. Simulation experiments demonstrate that compared to the modeling method based on Gabor atoms, the Chinese finals modeling of exponential sinusoidal atoms is more effective and superior in terms of the number of atoms, signal similarity and residual energy.

Key words: Chinese finals, modeling, matching pursuit, exponential sinusoidal atoms

王斌斌，于凤芹. 基于指数正弦原子的汉语韵母的建模方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(4): 223-226.

WANG Binbin, YU Fengqin. Chinese finals modeling method based on exponential sinusoidal atoms[J]. Computer Engineering and Applications, 2014, 50(4): 223-226.

[1]	黄逸磊，夏志杰，王诣铭. 强关系型社交媒体平台不实信息传播模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 126-133.
[2]	王琪，闵华松. 双臂机器人的协调控制算法综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(1): 1-16.
[3]	张悟移，李建国，龚钰雯. 高层住户防抛物、坠物安全意识演化模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(1): 254-260.
[4]	陈光，蒋同海，王蒙，唐新余，季文飞. 自定义SWRL知识图谱推理补全插件的实现[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(1): 261-270.
[5]	吴楚田，陈永乐，陈俊杰. 多协议交叉的HMM协议异常检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(8): 81-86.
[6]	陈秋菊，徐建国. 优化正交匹配追踪和短时谱估计用于声音识别[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 162-169.
[7]	鲁圆圆，冯浩，李靖. 结合分布度量统计建模的主动轮廓图像分割[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 228-233.
[8]	孙泽宇，吕治国. 大规模MIMO加权正交匹配追踪信道估计算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 118-124.
[9]	朱惠娟，王永利，陈琳琳. 面向三维模型轻量化的自私羊群优化算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 42-48.
[10]	张广翩，计忠平. 基于二维点云图的三维人体建模方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(19): 205-215.
[11]	盛华芳. 新冠疫情后大型体育赛事重启评估建模研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(17): 33-40.
[12]	汪鑫，高岩，陈逸，邱靖钧. 作战班组层次行为建模[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(12): 250-255.
[13]	赵江，王晓博，郝崇清，刘慧贤，薛文艳，王昭雷. 栅格图特征提取下的路径规划建模与应用[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(10): 254-260.
[14]	邵然，沈军. 二维逐步正交匹配追踪算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(1): 209-215.
[15]	陈亮，潘海鹏，吴平，周伟. 脉冲响应模型的闭环子空间辨识方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(8): 195-200.