计算机工程与应用 ›› 2013, Vol. 49 ›› Issue (3): 166-170.
付 捷,刘建伟,李双成,罗雄麟
FU Jie, LIU Jianwei, LI Shuangcheng, LUO Xionglin
摘要: 基于J.Kivinen和M.K.Warmuth提出的一种基于正则化的在线学习模式,提出基于bregman距离和等式约束正则化弱分类器权值更新模式,实现了AdaBoostS,AdaBoostIE,AdaBoostRE,AdaBoostDE和AdaBoostE五种弱分类器权更新算法。在实验部分,利用实际数据对提出的五种算法与Real AdaBoost、Gentle AdaBoost和Modest AdaBoost算法作了比较。