基于环境敏感的虚拟植物生长仿真

计算机工程与应用 ›› 2013, Vol. 49 ›› Issue (19): 173-176.

基于环境敏感的虚拟植物生长仿真

王冬1，夏乙2，殷木一1，刘富林1，张凌1，陈玉林1

1.武汉军械士官学校无人机系，武汉 430075
2.重庆航天职业技术学院教务处，重庆 400021

出版日期:2013-10-01 发布日期:2015-04-20

Simulation of virtual plant development based on environment sensitivity

WANG Dong1, XIA Yi2, YIN Muyi1, LIU Fulin1, ZHANG Ling1, CHEN Yulin1

1.Department of UAV, Wuhan Ordnance Noncommissioned Officer Academy, Wuhan 430075, China
2.Department of Teaching Affairs, Chongqing Aerospace Polytechnic College, Chongqing 400021, China

Online:2013-10-01 Published:2015-04-20

摘要/Abstract

摘要： 仿真局部环境对植物生长的影响，特别是在剪枝条件下的植物生长状况，对数字农业的发展和虚拟园艺设计具有重要意义。已有的成果运用环境敏感L系统实现了二维植物在正方形边界内的剪枝生长仿真，但未能模拟真实植物生长受环境的影响。在此基础上，运用三维植物生长模型，实现了三维植物在剪枝条件下的生长过程仿真。实验结果表明，环境敏感L系统能够很好地模拟真实植物和外部包围盒之间的交互，为下一步研究植物同其他外界环境因素的交互打下了基础。

关键词: 虚拟植物, L系统, 环境, 生长模型

Abstract: Simulation on local environment factors to the growth of plant, especially pruning is important to the research of the digital agriculture and virtual gardening. Although a two-dimensional tree model constructed by environmentally sensitive L-system is used to simulate its growth under 2D clipping box, real plant development process response to pruning is lacking. By combining it with a real plant development process model, a model of trees response to pruning is proposed. The experiments show that environmentally-sensitive extension of L-systems can make a better simulation on the interaction between a developing plant and its bounding box, and build a base for next step of research.

Key words: virtual plant, L-system, environment, growth model

王冬1，夏乙2，殷木一1，刘富林1，张凌1，陈玉林1. 基于环境敏感的虚拟植物生长仿真[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(19): 173-176.

WANG Dong1, XIA Yi2, YIN Muyi1, LIU Fulin1, ZHANG Ling1, CHEN Yulin1. Simulation of virtual plant development based on environment sensitivity[J]. Computer Engineering and Applications, 2013, 49(19): 173-176.

[1]	刘勇，谢若莹，丰阳，王亚辉，刘亚清. 智能家居中的居民日常行为识别综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 35-42.
[2]	杨世强，范国豪，白乐乐，赵成，李德信. 基于几何约束的室内动态环境视觉SLAM[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 203-212.
[3]	张路达，邓超. 多尺度融合的YOLOv3人群口罩佩戴检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 283-290.
[4]	陈飞，刘云鹏，李思远. 复杂环境下的交通标志检测与识别方法综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 65-73.
[5]	徐正凤，曾维理，羊钊. 航空器轨迹预测技术研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 65-74.
[6]	苏佳丽，伍忠东，丁龙斌，刘菲菲. 基于IGWO-RBF的LTE-R切换算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(8): 74-80.
[7]	李超，董新华，陈建峡. Spark环境下基于子图的异步迭代更新方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 67-73.
[8]	陈茜，高军伟，官晟. 基于人工探路蚁的波浪滑翔机路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(4): 241-246.
[9]	张晖，李风乐，赵海涛，孙雁飞，朱洪波. 5G动态异构场景下无线回程优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(16): 62-68.
[10]	胡阳，胡学钢，李培培. 基于Spark的快速短文本数据流分类方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(14): 138-147.
[11]	娄英丹，徐静林，黄丽霞，张雪英. MLLR和MAP在远场噪声混响下的语音识别研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(10): 122-126.
[12]	燕翔1，高军伟1，官晟2. 基于模式转变蚁群算法的波浪滑翔机路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(9): 100-106.
[13]	钟志峰，易明星，陈智军，谭普，曾张帆. 基于改进A*算法的导购路径规划方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(5): 129-134.
[14]	王秀芬. 窄通道路径规划的改进人工势场蚁群算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(3): 104-107.
[15]	何利文，侯小宇，唐澄澄，周睿，张幸宁. 面向异构BIOS环境的Rootkit通用性检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 105-112.