计算机工程与应用 ›› 2013, Vol. 49 ›› Issue (10): 191-194.
张满囤1,王 洁1,黄向生2,翟 俊3
ZHANG Mandun1, WANG Jie1, HUANG Xiangsheng2, ZHAI Jun3
摘要: SURF算子为了改善SIFT的计算复杂度高的问题,简化和近似了DoH(Determinant of Hessian),这样不仅保证了算法结果的稳定性,也提高了计算效率。但是SURF这样的近似简化过程,损失了图像中的一些渐变信息。对SURF算子进行了改进,在其处理过程中加入了渐变的信息。实验结果表明,提出的G-SURF(Gradual-SURF)算子可以获得更稳定的效果,并且同时计算复杂度也有所改善。