基于冗余字典稀疏表示的二维DOA估计

计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (29): 137-141.

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基于冗余字典稀疏表示的二维DOA估计

陈玉龙1，2，黄登山1

1.西北工业大学电子信息学院，西安 710129
2.中国人民解放军63623部队

出版日期:2012-10-11 发布日期:2012-10-22

Two dimensional DOA estimation based on redundant representation and sparse decomposition

CHEN Yulong1，2, HUANG Dengshan1

1.School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710129, China
2.Unit 63623 of PLA, China

Online:2012-10-11 Published:2012-10-22

摘要/Abstract

摘要： 针对互成一定角度的双线阵列，提出基于空间合成角冗余字典稀疏表示的二维波达方向估计新方法。将方位角和俯仰角余弦乘积用空间合成角代替，通过空间合成角构造冗余字典降低字典维数和长度，并将子阵接收数据矢量转化为稀疏表示问题，进而利用改进正交匹配追踪算法稀疏求解空间合成角，解算出方位角和俯仰角。与传统高分辨空间谱估计算法相比，无需特征分解和多维谱峰搜索，能在低信噪比、单快拍条件下精确估计相关或非相干信源空间角度，且需要子阵阵元数目较少。

关键词: 阵列信号处理, 波达方向（DOA）估计, 冗余字典, 稀疏表示, 空间合成角

Abstract: 针对互成一定角度的双线阵列，提出基于空间合成角冗余字典稀疏表示的二维波达方向估计新方法。将方位角和俯仰角余弦乘积用空间合成角代替，通过空间合成角构造冗余字典降低字典维数和长度，并将子阵接收数据矢量转化为稀疏表示问题，进而利用改进正交匹配追踪算法稀疏求解空间合成角，解算出方位角和俯仰角。与传统高分辨空间谱估计算法相比，无需特征分解和多维谱峰搜索，能在低信噪比、单快拍条件下精确估计相关或非相干信源空间角度，且需要子阵阵元数目较少。

Key words: 阵列信号处理, 波达方向（DOA）估计, 冗余字典, 稀疏表示, 空间合成角

陈玉龙1，2，黄登山1. 基于冗余字典稀疏表示的二维DOA估计[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(29): 137-141.

CHEN Yulong1，2, HUANG Dengshan1. Two dimensional DOA estimation based on redundant representation and sparse decomposition[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(29): 137-141.

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Two dimensional DOA estimation based on redundant representation and sparse decomposition

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